| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11页 |
| 1.2 油液监测技术 | 第11-14页 |
| 1.2.1 油液监测的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 油液监测的内容 | 第12页 |
| 1.2.3 油液监测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.3.3 创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 油液监测技术在设备磨损评价中的应用 | 第16-26页 |
| 2.1 监测对象 | 第16页 |
| 2.2 监测方法 | 第16-17页 |
| 2.3 采样要求 | 第17-18页 |
| 2.3.1 采样原则 | 第17页 |
| 2.3.2 采样部位和方法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 采样时间和周期 | 第18页 |
| 2.4 铁谱分析技术 | 第18-23页 |
| 2.4.1 铁谱定性分析 | 第18-22页 |
| 2.4.2 铁谱定量分析 | 第22-23页 |
| 2.5 油品理化分析 | 第23-24页 |
| 2.6 颗粒污染度分析 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于油液监测的模糊综合评判方法 | 第26-48页 |
| 3.1 评价方法的选择 | 第26-30页 |
| 3.1.1 几种综合评价方法 | 第26-30页 |
| 3.1.2 评价方法的选择 | 第30页 |
| 3.2 评价指标体系的研究与建立 | 第30-38页 |
| 3.2.1 指标分类研究 | 第30-36页 |
| 3.2.2 指标体系构建原则 | 第36-37页 |
| 3.2.3 指标体系的构建 | 第37-38页 |
| 3.3 模糊综合评价模型 | 第38-45页 |
| 3.3.1 确定因素集 | 第38-39页 |
| 3.3.2 确定评价集 | 第39页 |
| 3.3.3 确定权重集 | 第39-43页 |
| 3.3.4 选取隶属关系 | 第43-44页 |
| 3.3.5 确定模糊决策模型 | 第44-45页 |
| 3.4 模糊综合评价流程 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 石化机组模糊综合评价 | 第48-66页 |
| 4.1 机组工况及检测手段 | 第48页 |
| 4.2 检测原始数据 | 第48-50页 |
| 4.3 检测数据处理 | 第50-53页 |
| 4.3.1 铁谱定性数据处理 | 第50页 |
| 4.3.2 铁谱定量数据处理 | 第50-52页 |
| 4.3.3 理化特征数据处理 | 第52页 |
| 4.3.4 颗粒污染度数据处理 | 第52-53页 |
| 4.4 指标权重 | 第53-56页 |
| 4.4.1 构造判断矩阵 | 第53-54页 |
| 4.4.2 计算主观权重 | 第54-55页 |
| 4.4.3 计算客观权重 | 第55页 |
| 4.4.4 组合赋权 | 第55-56页 |
| 4.5 确定隶属函数 | 第56-57页 |
| 4.6 综合评价 | 第57-59页 |
| 4.7 油样综合评价结果 | 第59-64页 |
| 4.8 结果分析与对比 | 第64-65页 |
| 4.9 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 石化机组磨损状态预测 | 第66-76页 |
| 5.1 石化机组磨损预测参数选择 | 第66页 |
| 5.2 石化机组磨损状态预测 | 第66-72页 |
| 5.2.1 常见的预测方法 | 第66-68页 |
| 5.2.2 GM(1,1)预测模型 | 第68-72页 |
| 5.3 石化机组磨损状态预测结果 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录1 2016.3.17—2016.5.19监测数据及评价结果 | 第82-89页 |
| 附录2 铁谱定性监测数据 | 第89-93页 |
| 附录3 铁谱定量和理化监测数据 | 第93-95页 |
| 附录4 颗粒污染度监测数据 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第98页 |