由单个小冲杆蠕变曲线求解材料蠕变性能参数的方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 小冲杆蠕变试验概述 | 第13-14页 |
| 1.3 小冲杆蠕变理论模型 | 第14-19页 |
| 1.3.1 全局变形理论模型 | 第14-16页 |
| 1.3.2 Chakrabarty理论模型 | 第16-19页 |
| 1.4 小冲杆蠕变试验研究方向及进展 | 第19-25页 |
| 1.4.1 小冲杆蠕变试验研究方向 | 第19-24页 |
| 1.4.2 小冲杆蠕变试验研究进展 | 第24-25页 |
| 1.5 小冲杆蠕变试验研究中所存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.6 本文研究内容及方案 | 第26-29页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.6.2 研究方案 | 第27-29页 |
| 第2章 小冲杆蠕变试验装置的研制 | 第29-44页 |
| 2.1 国内外小冲杆蠕变装置研究现状分析 | 第29-32页 |
| 2.2 小冲杆蠕变夹具材料的选择 | 第32-33页 |
| 2.3 小冲杆蠕变试验装置 | 第33-40页 |
| 2.3.1 小冲杆蠕变试验装置各部件设计 | 第34-40页 |
| 2.3.2 试验装置最终图示 | 第40页 |
| 2.4 小冲杆蠕变试验装置的检验 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 反向方法获取蠕变性能参数的研究 | 第44-72页 |
| 3.1 试验材料及蠕变试验 | 第44-47页 |
| 3.2 反向有限元分析方法 | 第47-60页 |
| 3.2.1 有限元软件Abaqus简介 | 第47-48页 |
| 3.2.2 有限元模型的建立 | 第48-52页 |
| 3.2.3 各参数对有限元分析的影响 | 第52-56页 |
| 3.2.4 神经网络简介 | 第56-59页 |
| 3.2.5 神经网络在小冲杆试验中的应用研究 | 第59-60页 |
| 3.3 反向方法获取材料蠕变性能参数 | 第60-64页 |
| 3.3.1 反向方法的基本思想 | 第60-61页 |
| 3.3.2 反向参数设定 | 第61-62页 |
| 3.3.3 模拟曲线簇的建立 | 第62-63页 |
| 3.3.4 反向结果的得出 | 第63-64页 |
| 3.4 小冲杆蠕变试验结果 | 第64-67页 |
| 3.5 反向方法与试验方法的验证 | 第67-69页 |
| 3.6 长时间蠕变试验的验证 | 第69-71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 小冲杆蠕变试验载荷与应力关系的研究 | 第72-85页 |
| 4.1 小冲杆蠕变载荷与应力关系研究现状 | 第72-73页 |
| 4.2 有限元模型数据分析 | 第73-76页 |
| 4.3 载荷与等效应力关系的确定 | 第76-84页 |
| 4.3.1 模拟载荷的确定 | 第76页 |
| 4.3.2 不同载荷下选取点的平均载荷 | 第76-82页 |
| 4.3.3 小冲杆蠕变模拟试验中载荷与应力的关系 | 第82-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 小冲杆蠕变试验寿命预测技术的研究 | 第85-95页 |
| 5.1 蠕变寿命预测分析 | 第85-88页 |
| 5.1.1 常用蠕变寿命分析 | 第85-86页 |
| 5.1.2 小冲杆蠕变试验寿命分析方法 | 第86-88页 |
| 5.2 单个小冲杆蠕变试验曲线获得持久寿命的研究 | 第88-90页 |
| 5.3 小冲杆蠕变试验结果的验证 | 第90-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第6章 结论与展望 | 第95-98页 |
| 6.1 结论 | 第95-96页 |
| 6.2 创新点 | 第96页 |
| 6.3 展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间的学术成果与荣誉 | 第110页 |
