| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 大数据技术的飞速发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 电子商务的快速发展 | 第10-12页 |
| 1.1.3 电子商务与大数据结合的必要性 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.1 文献分析法 | 第15页 |
| 1.4.2 问卷调查法和统计分析法 | 第15页 |
| 1.4.3 规范性研究和实证研究相结合 | 第15页 |
| 1.4.4 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 大数据文献综述 | 第16-23页 |
| 2.1 大数据的相关研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 大数据的概念以及特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 大数据国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2 大数据技术在电子商务领域的应用 | 第19-23页 |
| 2.2.1 国外大数据技术在电子商务领域的应用 | 第19-21页 |
| 2.2.2 国内大数据技术在电子商务领域的应用 | 第21-23页 |
| 第3章 网购市场的大数据环境特征及其体系要素研究 | 第23-33页 |
| 3.1 大数据环境特点对电子商务企业的影响 | 第23-24页 |
| 3.2 网购市场的大数据特征析取 | 第24-27页 |
| 3.2.1 大数据环境下消费者行为过程 | 第24页 |
| 3.2.2 大数据环境—精准营销 | 第24-25页 |
| 3.2.3 大数据环境—高透明性 | 第25-26页 |
| 3.2.4 大数据环境—弹性处理能力 | 第26-27页 |
| 3.3 网购市场的大数据特征维度的探索性因素分析 | 第27-33页 |
| 3.3.1 描述性统计 | 第27页 |
| 3.3.2 信度分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 效度分析 | 第28-30页 |
| 3.3.4 探索性因子分析 | 第30-33页 |
| 第4章 基于过程视角的企业—客户间互动研究 | 第33-40页 |
| 4.1 互动的概念 | 第33页 |
| 4.2 互动研究种类的划分 | 第33-36页 |
| 4.2.1 从互动群体划分 | 第34页 |
| 4.2.2 从不同视角划分 | 第34-36页 |
| 4.3 过程视角互动的理论梳理 | 第36-37页 |
| 4.4 基于过程视角企业—客户间互动的定义 | 第37-40页 |
| 4.4.1 本文企业—客户间互动的定义 | 第37页 |
| 4.4.2 客户与网站信息技术系统的互动 | 第37-38页 |
| 4.4.3 客户与在线商家的互动 | 第38-40页 |
| 第5章 大数据环境特征对企业—客户间互动影响的实证研究 | 第40-58页 |
| 5.1 建立概念模型 | 第40页 |
| 5.2 研究假设的提出 | 第40-43页 |
| 5.2.1 研究假设 | 第40-42页 |
| 5.2.2 问卷设计 | 第42-43页 |
| 5.3 数据质量分析 | 第43-47页 |
| 5.3.1 样本统计描述 | 第43-46页 |
| 5.3.2 信度分析 | 第46页 |
| 5.3.3 效度分析 | 第46-47页 |
| 5.4 验证性因子分析 | 第47-49页 |
| 5.4.1 高透明性各测量指标参数的测量结果 | 第47页 |
| 5.4.2 精准营销各测量指标参数的测量结果 | 第47-48页 |
| 5.4.3 弹性处理能力各测量指标参数的测量结果 | 第48-49页 |
| 5.5 模型结构关系检验 | 第49-54页 |
| 5.5.1 模型基本结构 | 第50页 |
| 5.5.2 拟合程度结果及分析 | 第50-51页 |
| 5.5.3 模型结构关系检验 | 第51-54页 |
| 5.6 实证研究结果分析与讨论 | 第54-58页 |
| 5.6.1 假设验证结果 | 第54-55页 |
| 5.6.2 实证研究结果 | 第55-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-61页 |
| 6.1 研究主要结论与建议 | 第58-59页 |
| 6.1.1 发展大数据环境精准营销与客户行为对接的商业模式 | 第58页 |
| 6.1.2 以保护客户信息为中心，提升大数据环境高透明性 | 第58-59页 |
| 6.1.3 适应客户需求，提高大数据环境弹性处理能力 | 第59页 |
| 6.2 研究价值 | 第59-60页 |
| 6.3 局限性及展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第70页 |
