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低占空比传感器网络的数据传输调度问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-33页
    1.1 无线传感器网络概述第14-15页
    1.2 低占空比传感器网络概述第15-20页
        1.2.1 低占空比模式的必要性第15-16页
        1.2.2 低占空比传感器网络面临的挑战第16-19页
        1.2.3 低占空比传感器网络的主要研究问题第19-20页
    1.3 低占空比传感器网络的节点通信模型第20-26页
        1.3.1 同步通信模型第20-24页
        1.3.2 异步通信模型第24-26页
    1.4 低占空比传感器网络的睡眠调度第26-28页
        1.4.1 基于同步通信模型的睡眠调度第26-27页
        1.4.2 基于异步通信模型的睡眠调度第27-28页
    1.5 低占空比传感器网络的数据传输调度问题第28-30页
        1.5.1 基于数据链路层信息的路由调度第28-29页
        1.5.2 结合数据链路层设计的跨层调度第29-30页
    1.6 本文研究工作概述第30-32页
        1.6.1 研究动机第30-31页
        1.6.2 研究内容第31-32页
    1.7 论文的组织结构第32-33页
2 低延迟高能效的在线决策传输调度第33-55页
    2.1 引言第33-35页
    2.2 问题描述第35-41页
        2.2.1 网络模型与假设第35-37页
        2.2.2 问题描述第37-41页
    2.3 低延迟高能效的决策机制第41-48页
        2.3.1 简化的UMOD问题第41-43页
        2.3.2 算法描述第43-46页
        2.3.3 性能分析第46-48页
    2.4 问题讨论第48-50页
        2.4.1 动态优化的概率分布第48-49页
        2.4.2 Sink扩展机制第49-50页
    2.5 仿真实验第50-54页
        2.5.1 实验参数设置第50页
        2.5.2 与DDS以及EDS的性能比较第50-52页
        2.5.3 与RSS的性能比较第52-53页
        2.5.4 与基于s(r_(opt))策略的机制的性能比较第53-54页
    2.6 本章小结第54-55页
3 最小覆盖延迟的能耗优化广播调度第55-85页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 问题描述第56-63页
        3.2.1 网络模型与假设第56-58页
        3.2.2 问题描述第58-63页
    3.3 近似算法第63-79页
        3.3.1 算法概述第63-64页
        3.3.2 图转换第64-68页
        3.3.3 DLGST问题的解决方法第68-74页
        3.3.4 广播调度构造第74-79页
        3.3.5 问题扩展第79页
    3.4 仿真实验第79-84页
        3.4.1 实验参数设置第79-80页
        3.4.2 基准方法第80页
        3.4.3 能量效率的性能第80-82页
        3.4.4 LGT的高度第82-84页
    3.5 本章小结第84-85页
4 最小平均延迟的负载均衡广播调度第85-112页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 问题描述与分析第86-92页
        4.2.1 网络模型第86-87页
        4.2.2 问题描述第87-88页
        4.2.3 问题困难性分析第88-92页
    4.3 集中式近似算法第92-101页
        4.3.1 组件构造第92-94页
        4.3.2 度平衡半匹配第94-96页
        4.3.3 冗余传输的去除第96-100页
        4.3.4 性能优化第100-101页
    4.4 分布式算法第101-105页
        4.4.1 算法描述第101-103页
        4.4.2 示例说明第103-105页
        4.4.3 消息复杂度分析第105页
    4.5 仿真实验第105-110页
        4.5.1 实验参数设置第105-106页
        4.5.2 能量公平性的性能比较第106页
        4.5.3 总能量消耗的性能比较第106-107页
        4.5.4 传输成功率的性能比较第107-110页
    4.6 本章小结第110-112页
5 总结与展望第112-116页
    5.1 工作总结第112-113页
    5.2 研究展望第113-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-126页
攻读博士期间发表的论文和参加的项目第126-128页

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