高清智能视频监控系统软件研发
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 视频监控发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 视频分析研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关技术介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 达芬奇技术 | 第17-18页 |
| 2.2 视频处理相关技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 视频降噪技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 计算机视觉库OpenCV | 第20-21页 |
| 2.3 STORM流计算引擎 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 系统总体设计 | 第23-28页 |
| 3.1 系统整体框架 | 第23-24页 |
| 3.2 终端硬件架构 | 第24-25页 |
| 3.3 终端软件架构 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 终端软件详细设计 | 第28-56页 |
| 4.1 模块间通讯 | 第28-32页 |
| 4.2 图像采集控制模块 | 第32-34页 |
| 4.3 视频降噪模块 | 第34-39页 |
| 4.3.1 下采样块匹配法 | 第34-36页 |
| 4.3.2 基于下采样块匹配法的3D降噪算法 | 第36-37页 |
| 4.3.3 交互流程 | 第37-39页 |
| 4.4 视频分析模块 | 第39-51页 |
| 4.4.1 模块业务层 | 第39-44页 |
| 4.4.2 智能视频分析库 | 第44-47页 |
| 4.4.3 运动人体检测实现 | 第47-51页 |
| 4.5 视频服务进程 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于STORM的监控信息处理平台 | 第56-65页 |
| 5.1 总体方案设计 | 第56-57页 |
| 5.2 监控信息处理平台实现 | 第57-63页 |
| 5.2.1 消息订阅 | 第57-60页 |
| 5.2.2 Storm流处理 | 第60-63页 |
| 5.3 人体运动轨迹实时分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 系统测试 | 第65-72页 |
| 6.1 测试方案设计 | 第65-67页 |
| 6.2 功能测试 | 第67-70页 |
| 6.2.1 图像采集与控制模块测试 | 第67-68页 |
| 6.2.2 视频降噪模块测试 | 第68-69页 |
| 6.2.3 视频分析模块测试 | 第69-70页 |
| 6.2.4 监控信息处理平台测试 | 第70页 |
| 6.3 性能测试 | 第70-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 总结 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
