| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| CONTENTS | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-22页 |
| 1.2 课题来源 | 第22页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.3 创新点 | 第24页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第24-26页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第24-26页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第26页 |
| 1.5 论文框架 | 第26-29页 |
| 第二章 文献综述 | 第29-42页 |
| 2.1 生产系统建模 | 第29-33页 |
| 2.1.1 离散事件仿真 | 第29-30页 |
| 2.1.2 排队理论 | 第30-32页 |
| 2.1.3 优缺点 | 第32-33页 |
| 2.2 生产批量优化 | 第33-36页 |
| 2.2.1 产出率的生产批量优化 | 第33-34页 |
| 2.2.2 需求不确定的生产批量优化 | 第34-35页 |
| 2.2.3 其他 | 第35-36页 |
| 2.3 产能优化 | 第36-39页 |
| 2.3.1 单阶段产能优化 | 第36-37页 |
| 2.3.2 多阶段产能优化 | 第37-39页 |
| 2.4 交货时间与产能优化 | 第39-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 MTO系统建模与分析 | 第42-76页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 基于GSPN的MTO系统建模与分析 | 第42-51页 |
| 3.2.1 GSPN相关概念 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于GSPN的MTO系统建模 | 第44-46页 |
| 3.2.3 基于GSPN的MTO系统分析 | 第46-51页 |
| 3.2.4 算例 | 第51页 |
| 3.3 基于CPN的MTO系统建模与分析 | 第51-74页 |
| 3.3.1 CPN定义 | 第52页 |
| 3.3.2 基于CPN的几种简单MTO系统建模与分析 | 第52-60页 |
| 3.3.3 基于CPN的MTO系统建模 | 第60-66页 |
| 3.3.4 基于CPN的MTO系统模型分析 | 第66-74页 |
| 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 MTO生产批量优化 | 第76-114页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 不确定产出MTO投产批量优化 | 第76-89页 |
| 4.2.1 不确定产出MTO投产批量建模 | 第77-78页 |
| 4.2.2 r_i～U(a,b)投产批量模型优化 | 第78-80页 |
| 4.2.3 r_i～N(u,σ~2)投产批量模型优化 | 第80-86页 |
| 4.2.4 算例 | 第86-89页 |
| 4.3 二级供应链MTO投产批量优化 | 第89-92页 |
| 4.3.1 二级供应链MTO投产批量建模 | 第89-90页 |
| 4.3.2 二级供应链MTO投产批量模型求解分析 | 第90-91页 |
| 4.3.3 算例 | 第91-92页 |
| 4.4 不确定需求与产出MTO生产批量优化 | 第92-101页 |
| 4.4.1 不确定需求与产出MTO生产批量建模 | 第93页 |
| 4.4.2 不确定需求与产出MTO生产批量模型求解分析 | 第93-96页 |
| 4.4.3 不确定需求与产出MTO生产批量模型分析 | 第96-99页 |
| 4.4.4 算例 | 第99-101页 |
| 4.5 基于外包协作生产下MTO生产批量优化 | 第101-113页 |
| 4.5.1 作业成本法 | 第101-104页 |
| 4.5.2 基于作业成本法MTO利润建模 | 第104-107页 |
| 4.5.3 基于外包协作生产下MTO利润建模 | 第107-109页 |
| 4.5.4 遗传算法 | 第109页 |
| 4.5.5 算例 | 第109-113页 |
| 本章小结 | 第113-114页 |
| 第五章 不确定需求下MTO产能优化 | 第114-133页 |
| 5.1 引言 | 第114页 |
| 5.2 单阶段产能优化 | 第114-122页 |
| 5.2.1 单阶段单产品产能建模 | 第114-115页 |
| 5.2.2 单阶段单产品产能模型求解 | 第115-116页 |
| 5.2.3 q～U(a,b)和q～N(u,σ~2)模型分析 | 第116-120页 |
| 5.2.4 单阶段多产品产能建模 | 第120页 |
| 5.2.5 单阶段多产品产能模型求解 | 第120-121页 |
| 5.2.6 算例 | 第121-122页 |
| 5.3 产品生命周期产能优化 | 第122-132页 |
| 5.3.1 产品生命周期产能建模 | 第122-124页 |
| 5.3.2 产品生命周期产能模型求解 | 第124-129页 |
| 5.3.3 q_t～U_t(a_t,b_t)和q_t～Nt(u_t,σ_t~2)模型分析 | 第129-132页 |
| 本章小结 | 第132-133页 |
| 第六章 MTO承诺交货时间和产能优化 | 第133-171页 |
| 6.1 引言 | 第133页 |
| 6.2 需求承诺交货时间敏感性承诺交货时间与产能扩张优化 | 第133-148页 |
| 6.2.1 问题说明 | 第134-136页 |
| 6.2.2 一般模型 | 第136-137页 |
| 6.2.3 M/M/1模型 | 第137-141页 |
| 6.2.4 M/D/1模型 | 第141-145页 |
| 6.2.5 M/M/1与M/D/1模型分析 | 第145-147页 |
| 6.2.6 算例 | 第147-148页 |
| 6.3 基于作业成本法承诺交货时间与产能优化 | 第148-169页 |
| 6.3.1 承诺交货时间和产能模型 | 第149-156页 |
| 6.3.2 M/M/s承诺交货时间和产能模型 | 第156-161页 |
| 6.3.3 承诺交货时间可靠性M/M/1承诺交货时间和产能模型 | 第161-166页 |
| 6.3.4 等待时间可靠性M/M/s等待时间和产能模型 | 第166-168页 |
| 6.3.5 模型比较分析 | 第168-169页 |
| 本章小结 | 第169-171页 |
| 总结与展望 | 第171-174页 |
| 参考文献 | 第174-191页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第191-193页 |
| 致谢 | 第193-194页 |
| 附录1：G(L,X)=e~(-{X-E[D(L)]}L)为凸函数的证明 | 第194-195页 |
| 附录2：拉格朗日函数极值点一阶偏导数条件 | 第195-196页 |
