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基于SVM智能模型的上市公司财务重述预警及应用研究--以公司治理效率为视角

摘要第4-7页
Abstract第7-10页
第1章 引言第12-24页
    1.1 财务重述研究背景与问题提出第12-15页
    1.2 国内外研究综述第15-20页
        1.2.1 财务重述研究第15-17页
        1.2.2 公司治理效率研究第17-18页
        1.2.3 危机预警研究第18-20页
        1.2.4 综述评价第20页
    1.3 研究目的第20-21页
    1.4 研究创新第21页
    1.5 文章结构及技术路线第21-24页
第2章 上市公司财务重述预警研究方法第24-34页
    2.1 财务重述预警研究方法选择第24页
    2.2 财务重述预警研究模型概述第24-34页
        2.2.1 SVM预警模型概述第24-28页
        2.2.2 主成分分析法第28-29页
        2.2.3 经典DEA模型概述第29-34页
第3章 中国上市公司财务重述预警模型的构建第34-41页
    3.1 样本的选取与数据处理第34-40页
        3.1.1 财务重述公司样本选取第34页
        3.1.2 财务重述危机识别变量的选取与说明第34-35页
        3.1.3 财务重述危机识别变量的PCA降维处理第35-39页
        3.1.4 公司治理效率变量的选取与说明第39-40页
    3.2 中国上市公司财务重述预警模型实证结果第40-41页
第4章 纳入公司治理效率的财务重述第41-44页
    4.1 纳入公司治理效率的财务重述预警模型实证结果第41-42页
    4.2 公司治理效率对财务重述模型预测精度的影响分析第42页
    4.3 公司治理效率与发生财务重述的关系分析第42-44页
结论第44-46页
致谢第46-48页
参考文献第48-54页
攻读学位期间取得学术成果第54页

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