摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-16页 |
1.1. 高分辨率短时定量降水预报业务需求 | 第10-11页 |
1.2. 我国地面稠密降水观测网现状 | 第11-12页 |
1.3. 降水资料同化研究进展 | 第12-13页 |
1.4. 本文研究目的及方法 | 第13-14页 |
1.5. 章节安排 | 第14-16页 |
第二章 地面稠密降水观测资料预处理 | 第16-20页 |
2.1. 地面观测站降水资料格点化处理 | 第16-17页 |
2.2. 格点化降水资料质量控制 | 第17页 |
2.3. 本章小结 | 第17-20页 |
第三章 地面稠密降水资料的同化方法 | 第20-24页 |
3.1. 潜热加热纳近方法介绍 | 第20-22页 |
3.1.1 潜热加热纳近方法的基本思想 | 第20页 |
3.1.2 观测降水资料时间分配方案 | 第20-21页 |
3.1.3 位温增量廓线的计算 | 第21-22页 |
3.2. 相邻格点搜索算法 | 第22-23页 |
3.3. 本章小结 | 第23-24页 |
第四章 潜热加热纳近方法的敏感性试验 | 第24-30页 |
4.1. 物理过程参数化方案组合的优选试验 | 第24-25页 |
4.2. 纳近参数的优选试验 | 第25-26页 |
4.3. 冷、暖启动潜热加热纳近同化试验 | 第26-29页 |
4.4. 本章小结 | 第29-30页 |
第五章 稠密降水资料在GRAPES_Meso模式中的同化应用试验 | 第30-42页 |
5.1. 数值试验设计 | 第30-31页 |
5.2. 个例分析 | 第31-38页 |
5.2.1 降水实况 | 第31-32页 |
5.2.2 初始场分析 | 第32-35页 |
5.2.3 模式短时降水预报分析 | 第35-38页 |
5.3. 连续试验检验 | 第38-41页 |
5.3.1 月平均降水 | 第38-39页 |
5.3.2 降水预报统计检验 | 第39-41页 |
5.4. 本章小结 | 第41-42页 |
第六章 多尺度初值分析与集成预报方法 | 第42-62页 |
6.1. 问题的提出 | 第42页 |
6.2. 数值试验设计 | 第42-45页 |
6.3. 集成成员分析 | 第45-51页 |
6.3.1 循环同化降水资料对初始场的影响 | 第45-46页 |
6.3.2 尺度滤波对初始场的影响 | 第46-49页 |
(1)Shuman-Shapiro空间滤波简介 | 第46页 |
(2)DF数字滤波简介 | 第46-47页 |
(3)尺度滤波对初始场的影响 | 第47-49页 |
6.3.3 累积降水分析 | 第49-51页 |
6.4. 多尺度初值集成 | 第51-55页 |
6.4.1 集成方法简介 | 第51-53页 |
(1)简单集合平均法 | 第51页 |
(2)SVD超级集合法 | 第51-52页 |
(3)概率匹配法 | 第52-53页 |
6.4.2 集成结果与分析 | 第53-55页 |
(1)简单集合平均法 | 第53页 |
(2)SVD超级集合法 | 第53-55页 |
(3)概率匹配法 | 第55页 |
6.5. 连续试验检验 | 第55-61页 |
6.5.1 月平均降水 | 第55-57页 |
6.5.2 时间序列-经度降水分布图 | 第57-58页 |
6.5.3 降水预报统计检验 | 第58-61页 |
6.6. 本章小结 | 第61-62页 |
第七章 结论与讨论 | 第62-68页 |
7.1. 本文初步结论 | 第62-63页 |
7.1.1 潜热加热纳近同化初步结论 | 第62-63页 |
7.1.2 多尺度初值分析初步结论 | 第63页 |
7.2. 目前存在的问题及展望 | 第63-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
个人简介 | 第74页 |