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地面稠密降水观测资料在GRAPES_Meso模式系统中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第10-16页
    1.1. 高分辨率短时定量降水预报业务需求第10-11页
    1.2. 我国地面稠密降水观测网现状第11-12页
    1.3. 降水资料同化研究进展第12-13页
    1.4. 本文研究目的及方法第13-14页
    1.5. 章节安排第14-16页
第二章 地面稠密降水观测资料预处理第16-20页
    2.1. 地面观测站降水资料格点化处理第16-17页
    2.2. 格点化降水资料质量控制第17页
    2.3. 本章小结第17-20页
第三章 地面稠密降水资料的同化方法第20-24页
    3.1. 潜热加热纳近方法介绍第20-22页
        3.1.1 潜热加热纳近方法的基本思想第20页
        3.1.2 观测降水资料时间分配方案第20-21页
        3.1.3 位温增量廓线的计算第21-22页
    3.2. 相邻格点搜索算法第22-23页
    3.3. 本章小结第23-24页
第四章 潜热加热纳近方法的敏感性试验第24-30页
    4.1. 物理过程参数化方案组合的优选试验第24-25页
    4.2. 纳近参数的优选试验第25-26页
    4.3. 冷、暖启动潜热加热纳近同化试验第26-29页
    4.4. 本章小结第29-30页
第五章 稠密降水资料在GRAPES_Meso模式中的同化应用试验第30-42页
    5.1. 数值试验设计第30-31页
    5.2. 个例分析第31-38页
        5.2.1 降水实况第31-32页
        5.2.2 初始场分析第32-35页
        5.2.3 模式短时降水预报分析第35-38页
    5.3. 连续试验检验第38-41页
        5.3.1 月平均降水第38-39页
        5.3.2 降水预报统计检验第39-41页
    5.4. 本章小结第41-42页
第六章 多尺度初值分析与集成预报方法第42-62页
    6.1. 问题的提出第42页
    6.2. 数值试验设计第42-45页
    6.3. 集成成员分析第45-51页
        6.3.1 循环同化降水资料对初始场的影响第45-46页
        6.3.2 尺度滤波对初始场的影响第46-49页
            (1)Shuman-Shapiro空间滤波简介第46页
            (2)DF数字滤波简介第46-47页
            (3)尺度滤波对初始场的影响第47-49页
        6.3.3 累积降水分析第49-51页
    6.4. 多尺度初值集成第51-55页
        6.4.1 集成方法简介第51-53页
            (1)简单集合平均法第51页
            (2)SVD超级集合法第51-52页
            (3)概率匹配法第52-53页
        6.4.2 集成结果与分析第53-55页
            (1)简单集合平均法第53页
            (2)SVD超级集合法第53-55页
            (3)概率匹配法第55页
    6.5. 连续试验检验第55-61页
        6.5.1 月平均降水第55-57页
        6.5.2 时间序列-经度降水分布图第57-58页
        6.5.3 降水预报统计检验第58-61页
    6.6. 本章小结第61-62页
第七章 结论与讨论第62-68页
    7.1. 本文初步结论第62-63页
        7.1.1 潜热加热纳近同化初步结论第62-63页
        7.1.2 多尺度初值分析初步结论第63页
    7.2. 目前存在的问题及展望第63-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
个人简介第74页

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