| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 混沌理论研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 混沌映射研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于混沌的流密码算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 当前研究存在问题 | 第18页 |
| 1.4 课题研究内容与论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基础知识及理论 | 第20-28页 |
| 2.1 混沌理论的基础知识 | 第20-22页 |
| 2.1.1 混沌的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 混沌与密码学的关系 | 第21-22页 |
| 2.2 混沌映射模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 混沌映射 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Logistic混沌映射 | 第23页 |
| 2.2.3 CML模型 | 第23-25页 |
| 2.3 流密码理论基础 | 第25-27页 |
| 2.3.1 流密码算法的基本概念 | 第25页 |
| 2.3.2 基于混沌的流密码算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 流密码算法性能测试指标 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 PLM及其性能分析 | 第28-41页 |
| 3.1 Logistic混沌映射性能分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 Logistic混沌映射的遍历性 | 第28-30页 |
| 3.1.2 混沌Logistic混沌映射的分岔图 | 第30页 |
| 3.1.3 Logistic混沌映射的Lyapunov指数 | 第30-31页 |
| 3.1.4 Logistic混沌映射的概率密度分布 | 第31-32页 |
| 3.2 PLM | 第32-34页 |
| 3.3 PLM性能分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 PLM的遍历性 | 第34-35页 |
| 3.3.2 PLM的分岔图 | 第35-36页 |
| 3.3.3 PLM的Lyapunov指数 | 第36-38页 |
| 3.3.4 PLM的概率密度分布 | 第38-39页 |
| 3.4 基于变控制参数 μ 的PLM | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于PLM的流密码算法及其性能分析 | 第41-53页 |
| 4.1 基于PLM的流密码算法 | 第41-43页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 算法优势 | 第43页 |
| 4.2 算法性能分析 | 第43-52页 |
| 4.2.1 统计测试 | 第43-46页 |
| 4.2.2 相关性分析 | 第46-48页 |
| 4.2.3 安全性分析 | 第48-50页 |
| 4.2.4 效率分析 | 第50-51页 |
| 4.2.5 对比分析 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于PLCML的流密码算法及其性能分析 | 第53-71页 |
| 5.1 二维耦合映像格子模型 | 第53页 |
| 5.2 CML模型性能分析 | 第53-61页 |
| 5.2.1 LCML性能分析 | 第54-57页 |
| 5.2.2 PLCML性能分析 | 第57-60页 |
| 5.2.3 基于变耦合系数 ε 的PLCML | 第60-61页 |
| 5.3 基于PLCML的流密码算法 | 第61-63页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第61-62页 |
| 5.3.2 算法优势 | 第62-63页 |
| 5.4 算法性能分析 | 第63-70页 |
| 5.4.1 统计测试 | 第63-66页 |
| 5.4.2 相关性分析 | 第66-67页 |
| 5.4.3 安全性分析 | 第67-69页 |
| 5.4.4 效率分析 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77-78页 |