藏文微博情感分类研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 微博文本情感分析研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 藏文微博情感分析研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 藏文微博特点研究 | 第12-16页 |
| 2.1 微博的发展及其特点 | 第12页 |
| 2.2 藏文微博的特点 | 第12-14页 |
| 2.2.1 短文本的特点 | 第12-13页 |
| 2.2.2 藏文微博短文本的特点 | 第13-14页 |
| 2.3 藏文微博情感分析研究难点及其解决方案 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 藏文微博预处理 | 第16-23页 |
| 3.1 信息去冗 | 第16-17页 |
| 3.2 微博语料标注 | 第17-19页 |
| 3.3 微博情感特征 | 第19-21页 |
| 3.3.1 微博标签 | 第19页 |
| 3.3.2 微博表情 | 第19-21页 |
| 3.4 藏汉混排文本处理 | 第21-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 藏文微博情感特征表示模型 | 第23-32页 |
| 4.1 文本特征选择 | 第23-25页 |
| 4.2 文本表示 | 第25页 |
| 4.3 文本情感特征表示 | 第25-28页 |
| 4.3.1 多特征向量表示方法 | 第26-27页 |
| 4.3.2 空间向量表示方法 | 第27-28页 |
| 4.4 基于语义空间的藏文微博文本情感表示模型 | 第28-30页 |
| 4.4.1 句法树的构建 | 第28-29页 |
| 4.4.2 情感语义空间的构建 | 第29-30页 |
| 4.5 情感表示模型的改进 | 第30-31页 |
| 4.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 藏文微博情感分类 | 第32-37页 |
| 5.1 分类器的选择 | 第32-33页 |
| 5.2 分类器的优化 | 第33-35页 |
| 5.3 情感判断 | 第35-36页 |
| 5.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第6章 系统实现与实验结果分析 | 第37-49页 |
| 6.1 藏文微博情感分类系统的搭建 | 第37-40页 |
| 6.1.1 系统功能设计 | 第37-38页 |
| 6.1.2 数据库构建 | 第38-40页 |
| 6.2 实验数据 | 第40-42页 |
| 6.2.1 数据来源 | 第40-42页 |
| 6.2.2 数据选取 | 第42页 |
| 6.3 实验评估指标 | 第42-44页 |
| 6.4 结果分析 | 第44-48页 |
| 6.4.1 方法的有效性验证 | 第44-46页 |
| 6.4.2 不同情感特征的实验结果分析和比较 | 第46页 |
| 6.4.3 不同文本特征的实验分析和比较 | 第46-47页 |
| 6.4.4 不同语言微博的实验结果分析和比较 | 第47-48页 |
| 6.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第7章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 7.1 全文总结 | 第49-50页 |
| 7.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
