面向大数据处理的内容服务器软件设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要内容以及各章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第12-30页 |
| 2.1 Hadoop分布式平台 | 第12-16页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第12-14页 |
| 2.1.2 MapReduce分布式编程模型 | 第14-16页 |
| 2.2 Mahout机器学习框架 | 第16-17页 |
| 2.3 Sqoop数据传输工具 | 第17-20页 |
| 2.4 数据挖掘基础 | 第20-26页 |
| 2.4.1 常见的数据挖掘方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| 2.4.3 关联规则 | 第22-26页 |
| 2.5 Java web技术 | 第26-29页 |
| 2.5.1 MVC思想 | 第26-27页 |
| 2.5.2 Struts2框架 | 第27-28页 |
| 2.5.3 Spring容器 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 内容服务器软件总体设计方案 | 第30-35页 |
| 3.1 系统业务需求概述 | 第30-31页 |
| 3.2 系统设计要求 | 第31页 |
| 3.3 内容服务器软件总体架构 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 内容服务器软件的设计与实现 | 第35-58页 |
| 4.1 数据采集模块的设计与实现 | 第35-37页 |
| 4.2 数据存储模块的设计与实现 | 第37-42页 |
| 4.2.1 MySQL存储系统设计与实现 | 第38-40页 |
| 4.2.2 HDFS存储系统设计与实现 | 第40-42页 |
| 4.3 数据展示模块的设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.4 数据处理模块的设计与实现 | 第44-49页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.4.2 关联规则挖掘 | 第45-49页 |
| 4.5 内容推荐模块的设计与实现 | 第49-57页 |
| 4.5.1 内容推荐系统架构 | 第49-50页 |
| 4.5.2 内容收集模块的设计与实现 | 第50-51页 |
| 4.5.3 内容处理模块的设计与实现 | 第51-54页 |
| 4.5.4 内容展示模块的设计与实现 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 内容服务器软件的实现与功能验证 | 第58-62页 |
| 5.1 启动服务 | 第58-59页 |
| 5.2 软件的实现功能与验证 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
