基于振动分析的减速机故障诊断研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 减速机故障诊断技术 | 第14-15页 |
| 1.3.1 故障提取方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 模式识别方法 | 第15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 减速机故障机理及振动特性分析 | 第17-30页 |
| 2.1 减速机类型及基本结构 | 第17-20页 |
| 2.1.1 减速机类型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 减速机基本结构 | 第18-20页 |
| 2.2 减速机振动机理 | 第20-21页 |
| 2.3 减速机常见故障 | 第21-22页 |
| 2.4 减速机实验平台 | 第22-24页 |
| 2.5 减速机振动信号分析方法 | 第24-29页 |
| 2.5.1 减速机振动信号时域分析 | 第24-26页 |
| 2.5.2 减速机振动信号频域分析 | 第26页 |
| 2.5.3 减速机振动信号时频分析 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 HHT的改进及其在减速机中的应用 | 第30-44页 |
| 3.1 HHT存在端点效应的原因 | 第31-33页 |
| 3.1.1 HHT算法流程 | 第31-32页 |
| 3.1.2 HHT端点效应分析 | 第32-33页 |
| 3.2 HHT端点效应抑制算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 支持向量回归机法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 边界局部特征尺度法 | 第35-36页 |
| 3.3 改进后的HHT在减速机中的应用 | 第36-42页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第36-39页 |
| 3.3.2 实测实验 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 减速机故障诊断中的盲源分离技术 | 第44-57页 |
| 4.1 盲源分离问题的提出 | 第44-45页 |
| 4.2 盲源分离的基本理论 | 第45-48页 |
| 4.2.1 盲源分离问题的描述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 BSS模型的盲可辨识性和不确定性 | 第46-48页 |
| 4.2.3 BSS模型的等变化性 | 第48页 |
| 4.3 特征矩阵的联合近似对角化法原理 | 第48-49页 |
| 4.4 盲源分离在减速机故障诊断中的应用 | 第49-56页 |
| 4.4.1 算法典型信号仿真应用 | 第50-52页 |
| 4.4.2 算法的实际信号应用 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 减速机在线检测系统 | 第57-72页 |
| 5.1 减速机信号采集的硬件系统 | 第57-61页 |
| 5.2 减速机信号采集硬件系统可用性验证 | 第61-62页 |
| 5.3 减速机信号采集的软件系统 | 第62-69页 |
| 5.3.1 数据采集模块 | 第64-65页 |
| 5.3.2 阈值判断 | 第65-69页 |
| 5.4 减速机在线检测系统诊断结果 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
