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无线传感器网络中时间同步算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文主要工作简介第12-14页
第二章 无线传感器网络时间同步理论和技术基础第14-21页
    2.1 时钟误差的来源第14-16页
    2.2 时间同步算法分类第16-19页
        2.2.1 按消息传递机制分类第16-17页
        2.2.2 按需求不同分类第17-18页
        2.2.3 按网络结构分类第18-19页
    2.3 主要性能指标第19页
    2.4 相关数学模型第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 基于帧间信息差的改进TPSN算法第21-29页
    3.1 引言第21页
    3.2 传统TPSN算法和能耗模型第21-24页
        3.2.1 传统TPSN算法第21-23页
        3.2.2 节点通信能耗模型第23-24页
    3.3 改进TPSN算法介绍第24-26页
        3.3.1 改进TPSN算法描述第24-26页
        3.3.2 改进TPSN算法能耗分析第26页
    3.4 算法仿真第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 基于分簇技术的时间同步算法第29-42页
    4.1 引言第29页
    4.2 预备知识第29-32页
        4.2.1 分簇技术第29-30页
        4.2.2 网络模型的图论表示第30-31页
        4.2.3 多智能体系统一致性问题第31页
        4.2.4 分布式一致性时间同步迭代模型第31-32页
    4.3 分簇时间同步算法介绍第32-37页
        4.3.1 算法原理第32-33页
        4.3.2 虚拟时钟第33-34页
        4.3.3 簇间时间同步阶段第34-36页
        4.3.4 簇内时间同步阶段第36-37页
    4.4 收敛速度分析及仿真实验第37-40页
        4.4.1 簇间时间同步收敛速度第37页
        4.4.2 仿真实验第37-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第五章 基于事件触发的时间同步算法第42-52页
    5.1 引言第42页
    5.2 事件触发介绍第42-45页
        5.2.1 事件触发在控制系统中的应用第42-43页
        5.2.2 事件触发在多智能体中的应用-集中式第43-44页
        5.2.3 事件触发在多智能体中的应用-分散式第44-45页
    5.3 事件触发在时间同步中的应用第45-50页
        5.3.1 绝对时间更新模型及事件触发函数设计第46-47页
        5.3.2 仿真实验第47-50页
    5.4 本章小节第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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