无线传感器网络中时间同步算法的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本文主要工作简介 | 第12-14页 |
第二章 无线传感器网络时间同步理论和技术基础 | 第14-21页 |
2.1 时钟误差的来源 | 第14-16页 |
2.2 时间同步算法分类 | 第16-19页 |
2.2.1 按消息传递机制分类 | 第16-17页 |
2.2.2 按需求不同分类 | 第17-18页 |
2.2.3 按网络结构分类 | 第18-19页 |
2.3 主要性能指标 | 第19页 |
2.4 相关数学模型 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于帧间信息差的改进TPSN算法 | 第21-29页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 传统TPSN算法和能耗模型 | 第21-24页 |
3.2.1 传统TPSN算法 | 第21-23页 |
3.2.2 节点通信能耗模型 | 第23-24页 |
3.3 改进TPSN算法介绍 | 第24-26页 |
3.3.1 改进TPSN算法描述 | 第24-26页 |
3.3.2 改进TPSN算法能耗分析 | 第26页 |
3.4 算法仿真 | 第26-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于分簇技术的时间同步算法 | 第29-42页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 预备知识 | 第29-32页 |
4.2.1 分簇技术 | 第29-30页 |
4.2.2 网络模型的图论表示 | 第30-31页 |
4.2.3 多智能体系统一致性问题 | 第31页 |
4.2.4 分布式一致性时间同步迭代模型 | 第31-32页 |
4.3 分簇时间同步算法介绍 | 第32-37页 |
4.3.1 算法原理 | 第32-33页 |
4.3.2 虚拟时钟 | 第33-34页 |
4.3.3 簇间时间同步阶段 | 第34-36页 |
4.3.4 簇内时间同步阶段 | 第36-37页 |
4.4 收敛速度分析及仿真实验 | 第37-40页 |
4.4.1 簇间时间同步收敛速度 | 第37页 |
4.4.2 仿真实验 | 第37-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 基于事件触发的时间同步算法 | 第42-52页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 事件触发介绍 | 第42-45页 |
5.2.1 事件触发在控制系统中的应用 | 第42-43页 |
5.2.2 事件触发在多智能体中的应用-集中式 | 第43-44页 |
5.2.3 事件触发在多智能体中的应用-分散式 | 第44-45页 |
5.3 事件触发在时间同步中的应用 | 第45-50页 |
5.3.1 绝对时间更新模型及事件触发函数设计 | 第46-47页 |
5.3.2 仿真实验 | 第47-50页 |
5.4 本章小节 | 第50-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |