基于社会网络信任的网商信用评价
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 一、绪论 | 第8-17页 |
| (一) 选题背景 | 第8-9页 |
| (二) 网商信用评价国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1. 网商信用评价指标体系研究综述 | 第9-12页 |
| 2. 网商信用评价模型方法研究综述 | 第12-14页 |
| (三) 研究问题 | 第14-15页 |
| (四) 研究内容和框架 | 第15-17页 |
| 1. 研究内容 | 第15-16页 |
| 2. 研究框架 | 第16-17页 |
| 二、网商信用评价基本理论 | 第17-33页 |
| (一) 网商信用评价的基本范畴 | 第17-21页 |
| 1. 信用的相关研究 | 第17-18页 |
| 2. 电子商务信用风险 | 第18-19页 |
| 3. 网商信用评价 | 第19-21页 |
| (二) 网商信用评价指标体系 | 第21-29页 |
| 1. 网商信用评价的原则 | 第21-22页 |
| 2. 网商信用评价指标体系的建立 | 第22-24页 |
| 3. 网商信用评价指标权重获取方法 | 第24-29页 |
| (三) 网商信用评价方法比较分析 | 第29-33页 |
| 1. 基于博弈论的信用评价方法 | 第29-30页 |
| 2. 基于神经网络理论的信用评价方法 | 第30页 |
| 3. 基于模糊综合评价法的信用评价方法 | 第30-33页 |
| 三、社会网络信任模型研究 | 第33-44页 |
| (一) 社会网络基本理论 | 第33-37页 |
| 1. 社会网络理论 | 第33-34页 |
| 2. 社会网络信任分析 | 第34-37页 |
| (二) 社会网络中信任传递与聚合 | 第37-44页 |
| 1. 二元信任函数的运算规则 | 第37-41页 |
| 2. 信任传递模型 | 第41-42页 |
| 3. 信任集结模型 | 第42-44页 |
| 四、基于社会网络信任的网商信用评价方法 | 第44-49页 |
| (一) 基于相对信任的网商信用残缺信息补全方法 | 第44-45页 |
| 1. 相对信任度计算模型 | 第44-45页 |
| 2. 网商残缺信用评价信息补全模型 | 第45页 |
| (二) 基于平均信任的群体专家权重计算方法 | 第45-46页 |
| 1. 平均信任度计算模型 | 第45-46页 |
| 2. 专家权重赋值 | 第46页 |
| (三) 基于信任的网商信用评价模型介绍 | 第46-49页 |
| 1. 网商信用评价模型 | 第46-47页 |
| 2. 网商信用评价步骤 | 第47-49页 |
| 五、实证研究 | 第49-54页 |
| (一) 信用评价指标设计和指标权重获取 | 第49页 |
| 1. 信用评价指标设计 | 第49页 |
| 2. 信用评价指标权重获取 | 第49页 |
| (二) 信用评价模型构建 | 第49-51页 |
| 1. 确定评价对象集A=网商信用评价 | 第49页 |
| 2. 设定网商信用评价的评价等级域 | 第49-50页 |
| 3. 构建信用评价模型 | 第50-51页 |
| (三) 网商信用评价多属性决策过程 | 第51-54页 |
| 六、总结与展望 | 第54-56页 |
| (一) 本研究总结 | 第54-55页 |
| (二) 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
