| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究框架 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的创新与不足 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外相关研究综述 | 第15-19页 |
| 2.1 房价与宏观经济稳定 | 第15-16页 |
| 2.2 房价的收入分配效应 | 第16页 |
| 2.3 房价“信贷效应”及“财富效应” | 第16-17页 |
| 2.4 房价与消费、投资以及储蓄 | 第17页 |
| 2.5 文献述评 | 第17-19页 |
| 第三章 房价影响经济增长的现状与理论分析 | 第19-31页 |
| 3.1 房价影响经济增长的动因与现状 | 第19-23页 |
| 3.1.1 经济增长的直接动因 | 第19-20页 |
| 3.1.2 房价影响经济增长的现状分析 | 第20-23页 |
| 3.2 房价影响经济增长的机理分析 | 第23-24页 |
| 3.2.1 房价起步阶段：关联产业全面发展拉动经济增长 | 第23页 |
| 3.2.2 房价稳增长阶段：生产要素集聚促进经济高速增长 | 第23-24页 |
| 3.2.3 房价飞速上涨阶段：挤出效应抑制经济增长 | 第24页 |
| 3.3 房价影响经济增长的空间相关性理论分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 空间竞争效应成因分析 | 第25-26页 |
| 3.3.2 空间溢出效应成因分析 | 第26页 |
| 3.3.3 小结 | 第26-27页 |
| 3.4 房价经济增长效应的空间异质性理论分析 | 第27-31页 |
| 3.4.1 三大区域划分可能导致的空间异质性分析 | 第27-28页 |
| 3.4.2 人力资本所致的空间异质性理论分析 | 第28-29页 |
| 3.4.3 税收负担所致的空间异质性理论分析 | 第29页 |
| 3.4.4 城市化水平所致的空间异质性理论分析 | 第29-30页 |
| 3.4.5 人口密度所致的空间异质性理论分析 | 第30-31页 |
| 第四章 数据来源与模型设计 | 第31-37页 |
| 4.1 变量与数据的选取 | 第31-33页 |
| 4.2 模型和计量方法简介 | 第33-37页 |
| 4.2.1 静态面板数据回归模型 | 第33页 |
| 4.2.2 动态面板数据回归模型 | 第33-34页 |
| 4.2.3 空间面板回归模型 | 第34-35页 |
| 4.2.4 门槛面板回归模型 | 第35-37页 |
| 第五章 实证分析 | 第37-50页 |
| 5.1 空间相关性回归结果分析 | 第37-43页 |
| 5.1.1 未考虑空间特征的回归结果分析 | 第37-38页 |
| 5.1.2 基于空间面板回归的结果分析 | 第38-43页 |
| 5.2 空间异质性回归结果分析 | 第43-50页 |
| 5.2.1 基于东部、中部、西部地区的分析 | 第43-45页 |
| 5.2.2 以人力资本为门槛变量的回归结果分析 | 第45-46页 |
| 5.2.3 以税收负担为门槛变量的回归结果分析 | 第46-47页 |
| 5.2.4 以城市化水平为门槛变量的回归结果分析 | 第47页 |
| 5.2.5 以人口密度为门槛变量的回归结果分析 | 第47-48页 |
| 5.2.6 小结 | 第48-50页 |
| 第六章 研究结论与政策建议 | 第50-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 6.1.1 基于空间相关性研究的结论 | 第50页 |
| 6.1.2 基于空间异质性研究的结论 | 第50-51页 |
| 6.2 政策建议 | 第51-55页 |
| 6.2.1 针对空间相关性特征的政策建议 | 第51-53页 |
| 6.2.2 针对空间异质性特征的政策建议 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
