摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-31页 |
1.1 作物-土壤模型的研究概况 | 第14-15页 |
1.1.1 机理模型 | 第14-15页 |
1.1.2 统计模型 | 第15页 |
1.2 DSSAT模型 | 第15-22页 |
1.2.1 DSSAT模型的发展 | 第15-20页 |
1.2.2 DSSAT模型的应用 | 第20-22页 |
1.3 DNDC模型 | 第22-25页 |
1.3.1 DNDC模型的发展 | 第22-24页 |
1.3.2 DNDC模型的应用 | 第24-25页 |
1.4 氮平衡模型 | 第25-27页 |
1.4.1 氮素平衡模型的发展 | 第25-26页 |
1.4.2 氮素平衡模型的应用 | 第26-27页 |
1.5 模型校验分析的统计学方法 | 第27-29页 |
1.5.1 显著性统计方法 | 第27-28页 |
1.5.2 差异性统计方法 | 第28-29页 |
1.6 研究契机与总体思路 | 第29-31页 |
1.6.1 研究契机 | 第29-30页 |
1.6.2 总体思路 | 第30-31页 |
第二章 DSSAT模型模拟的敏感性分析 | 第31-50页 |
2.1 材料与方法 | 第31-37页 |
2.1.1 田间试验 | 第31页 |
2.1.2 模型的作物品种参数校验 | 第31-35页 |
2.1.3 模型的敏感性分析参数 | 第35页 |
2.1.4 模型的敏感性分析方法 | 第35-37页 |
2.2 结果与讨论 | 第37-49页 |
2.2.1 作物产量敏感性分析 | 第37-42页 |
2.2.2 土壤水分敏感性分析 | 第42-44页 |
2.2.3 土壤矿质氮的敏感性分析 | 第44-47页 |
2.2.4 土壤氮淋溶敏感性分析 | 第47-49页 |
2.3 小结 | 第49-50页 |
第三章 应用DSSAT模型模拟气候变化对作物产量、土壤水分平衡以及氮淋溶的影响 | 第50-71页 |
3.1 材料与方法 | 第50-53页 |
3.1.1 试验地点 | 第50页 |
3.1.2 DSSAT模型参数化 | 第50-53页 |
3.1.3 RCP气候情景 | 第53页 |
3.2 结果与讨论 | 第53-70页 |
3.2.1 未来场景下的气候变化预测 | 第53-56页 |
3.2.2 气候变化对作物产量的影响 | 第56-60页 |
3.2.3 气候变化对水分平衡的影响 | 第60-63页 |
3.2.4 气候变化对氮淋溶的影响 | 第63-66页 |
3.2.5 适应性措施 | 第66-69页 |
3.2.6 不确定性和局限性分析 | 第69-70页 |
3.3 小结 | 第70-71页 |
第四章 应用DNDC模型模拟气候变化对作物产量和N2O排放的影响 | 第71-94页 |
4.1 材料与方法 | 第71-79页 |
4.1.1 田间试验 | 第71-75页 |
4.1.2 区域化DNDC模型 | 第75-77页 |
4.1.3 模型模拟的统计评价 | 第77页 |
4.1.4 气候变化场景 | 第77-79页 |
4.2 结果与讨论 | 第79-93页 |
4.2.1 模型的校验与评价 | 第79-89页 |
4.2.2 气候变化对作物产量和N2O排放的影响 | 第89-93页 |
4.3 小结 | 第93-94页 |
第五章 基于CANB和OECD土壤氮模型模拟中国农田土壤氮素平衡 | 第94-126页 |
5.1 材料与方法 | 第94-100页 |
5.1.1 数据来源 | 第94页 |
5.1.2 氮素平衡模型构建 | 第94-100页 |
5.2 结果与讨论 | 第100-125页 |
5.2.1 中国农田氮素输入的时空分布 | 第100-110页 |
5.2.2 中国农田氮素输出的时空分布 | 第110-119页 |
5.2.3 中国农田氮素平衡的时空分布 | 第119-125页 |
5.3 小结 | 第125-126页 |
第六章 全文结论与展望 | 第126-128页 |
6.1 主要结论 | 第126页 |
6.2 创新点 | 第126-127页 |
6.3 问题与展望 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
作者简历 | 第148页 |