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基于作物—土壤模型的作物产量与农田氮素平衡模拟研究

摘要第6-8页
abstract第8-10页
第一章 绪论第14-31页
    1.1 作物-土壤模型的研究概况第14-15页
        1.1.1 机理模型第14-15页
        1.1.2 统计模型第15页
    1.2 DSSAT模型第15-22页
        1.2.1 DSSAT模型的发展第15-20页
        1.2.2 DSSAT模型的应用第20-22页
    1.3 DNDC模型第22-25页
        1.3.1 DNDC模型的发展第22-24页
        1.3.2 DNDC模型的应用第24-25页
    1.4 氮平衡模型第25-27页
        1.4.1 氮素平衡模型的发展第25-26页
        1.4.2 氮素平衡模型的应用第26-27页
    1.5 模型校验分析的统计学方法第27-29页
        1.5.1 显著性统计方法第27-28页
        1.5.2 差异性统计方法第28-29页
    1.6 研究契机与总体思路第29-31页
        1.6.1 研究契机第29-30页
        1.6.2 总体思路第30-31页
第二章 DSSAT模型模拟的敏感性分析第31-50页
    2.1 材料与方法第31-37页
        2.1.1 田间试验第31页
        2.1.2 模型的作物品种参数校验第31-35页
        2.1.3 模型的敏感性分析参数第35页
        2.1.4 模型的敏感性分析方法第35-37页
    2.2 结果与讨论第37-49页
        2.2.1 作物产量敏感性分析第37-42页
        2.2.2 土壤水分敏感性分析第42-44页
        2.2.3 土壤矿质氮的敏感性分析第44-47页
        2.2.4 土壤氮淋溶敏感性分析第47-49页
    2.3 小结第49-50页
第三章 应用DSSAT模型模拟气候变化对作物产量、土壤水分平衡以及氮淋溶的影响第50-71页
    3.1 材料与方法第50-53页
        3.1.1 试验地点第50页
        3.1.2 DSSAT模型参数化第50-53页
        3.1.3 RCP气候情景第53页
    3.2 结果与讨论第53-70页
        3.2.1 未来场景下的气候变化预测第53-56页
        3.2.2 气候变化对作物产量的影响第56-60页
        3.2.3 气候变化对水分平衡的影响第60-63页
        3.2.4 气候变化对氮淋溶的影响第63-66页
        3.2.5 适应性措施第66-69页
        3.2.6 不确定性和局限性分析第69-70页
    3.3 小结第70-71页
第四章 应用DNDC模型模拟气候变化对作物产量和N2O排放的影响第71-94页
    4.1 材料与方法第71-79页
        4.1.1 田间试验第71-75页
        4.1.2 区域化DNDC模型第75-77页
        4.1.3 模型模拟的统计评价第77页
        4.1.4 气候变化场景第77-79页
    4.2 结果与讨论第79-93页
        4.2.1 模型的校验与评价第79-89页
        4.2.2 气候变化对作物产量和N2O排放的影响第89-93页
    4.3 小结第93-94页
第五章 基于CANB和OECD土壤氮模型模拟中国农田土壤氮素平衡第94-126页
    5.1 材料与方法第94-100页
        5.1.1 数据来源第94页
        5.1.2 氮素平衡模型构建第94-100页
    5.2 结果与讨论第100-125页
        5.2.1 中国农田氮素输入的时空分布第100-110页
        5.2.2 中国农田氮素输出的时空分布第110-119页
        5.2.3 中国农田氮素平衡的时空分布第119-125页
    5.3 小结第125-126页
第六章 全文结论与展望第126-128页
    6.1 主要结论第126页
    6.2 创新点第126-127页
    6.3 问题与展望第127-128页
参考文献第128-147页
致谢第147-148页
作者简历第148页

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