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电力信息通信设备故障预警分析系统的研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 选题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 组织结构第13-15页
第2章 相关理论基础和关键技术第15-23页
    2.1 Hadoop第15页
    2.2 Spark第15-16页
    2.3 数据挖掘第16-17页
    2.4 数据挖掘算法第17-21页
        2.4.1 数据分类与预测第17-18页
        2.4.2 数据聚类第18-19页
        2.4.3 离群点分析第19-21页
    2.5 知识库和知识推理第21-22页
        2.5.1 知识库第21-22页
        2.5.2 知识推理第22页
    2.6 本章小节第22-23页
第3章 离群点算法改进及并行化研究第23-32页
    3.1 离群点算法(LOF)第23-26页
    3.2 LOF算法的改进第26-30页
    3.3 改进算法并行化第30-31页
    3.4 本章小节第31-32页
第4章 系统分析与研究第32-41页
    4.1 系统整体分析第32-35页
        4.1.1 系统思路第32-35页
        4.1.2 技术路线第35页
    4.2 系统需求分析第35-37页
        4.2.1 系统整体业务需求第35-36页
        4.2.2 非功能性需求第36-37页
    4.3 系统整体架构第37-40页
        4.3.1 功能架构第37-39页
        4.3.2 技术架构第39-40页
    4.4 本章小节第40-41页
第5章 系统设计与实现第41-48页
    5.1 系统总体设计第41-42页
    5.2 建模系统设计与实现第42-44页
        5.2.1 数据预处理第42-43页
        5.2.2 数据建模模块第43-44页
        5.2.3 数据测试模块第44页
    5.3 实时模块实现第44-45页
    5.4 功能模块展示第45-47页
    5.5 本章小节第47-48页
第6章 系统测试第48-59页
    6.1 测试环境第48页
    6.2 算法性能测试第48-50页
        6.2.1 单机环境第48-49页
        6.2.2 集群环境第49-50页
    6.3 大数据平台性能压力测试第50-55页
        6.3.1 数据采集第50-51页
        6.3.2 数据存储第51-52页
        6.3.3 数据计算第52-54页
        6.3.4 集群HA测试第54-55页
    6.4 整体测试第55-57页
    6.5 故障检测测试第57-58页
        6.5.1 实验数据第57页
        6.5.2 系统使用情况第57-58页
    6.6 本章小节第58-59页
第7章 总结与展望第59-61页
    7.1 总结第59页
    7.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-65页
致谢第65页

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