| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 阴影检测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 阴影去除 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 阴影基础知识 | 第15-22页 |
| 2.1 图像成像的理论知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 光线 | 第15页 |
| 2.1.2 光照反射模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 图像成像模型 | 第17-18页 |
| 2.2 阴影的类型及性质 | 第18页 |
| 2.3 阴影检测的基本方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于模型的方法 | 第19页 |
| 2.3.2 基于阴影属性的方法 | 第19-20页 |
| 2.4 阴影区域的反射特性 | 第20-22页 |
| 3 阴影检测算法研究 | 第22-36页 |
| 3.1 常用的颜色空间模型 | 第22-25页 |
| 3.2 基于比率图的阴影检测 | 第25-26页 |
| 3.3 基于亮度平均值和区域生长的阴影检测 | 第26-34页 |
| 3.3.1 获取对比度增强的灰度图像 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于HSI颜色空间亮度平均值的粗糙阴影定位 | 第27-31页 |
| 3.3.3 基于区域生长和边界膨胀的阴影检测 | 第31-34页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第34-36页 |
| 4 基于子区域匹配的阴影去除 | 第36-42页 |
| 4.1 纹理分割和子区域匹配 | 第36-38页 |
| 4.2 阴影去除 | 第38-41页 |
| 4.2.1 阴影数学模型 | 第38页 |
| 4.2.2 光照转移技术去除阴影 | 第38-39页 |
| 4.2.3 使用子区域匹配自适应光照转移的方法 | 第39-41页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第41-42页 |
| 5 阴影检测与去除软件系统的设计与实现 | 第42-47页 |
| 5.1 软件系统的总体设计框架 | 第42页 |
| 5.2 系统的软硬件开发环境描述 | 第42-43页 |
| 5.3 系统的主用户界面及相应功能的设计 | 第43-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |