| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 课题的研究背景及其意义 | 第14-15页 |
| 1.2 绝缘子识别与状态检测研究现状 | 第15-30页 |
| 1.2.1 电力航拍巡检现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 绝缘子检测方法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 航拍图像提取研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.4 航拍绝缘子图像识别方法 | 第28-30页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第30-32页 |
| 第2章 基于模糊数学的差异衡量方法 | 第32-46页 |
| 2.1 差异度及其衡量 | 第32-33页 |
| 2.2 差异度衡量方法 | 第33-40页 |
| 2.2.1 差异度衡量的数学基础 | 第33-36页 |
| 2.2.2 差异度的平均度量 | 第36-38页 |
| 2.2.3 差异度的加权度量 | 第38-40页 |
| 2.3 差异度量方法对比 | 第40-45页 |
| 2.3.1 相似性度量 | 第40-41页 |
| 2.3.2 利用相似度度量差异度方法 | 第41页 |
| 2.3.3 差异度量方案对比 | 第41-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于差异特征的改进SIFT算法研究 | 第46-59页 |
| 3.1 传统SIFT算法特征提取 | 第47-50页 |
| 3.1.1 构建尺度空间 | 第47页 |
| 3.1.2 计算关键点 | 第47-48页 |
| 3.1.3 剔除不对称特征点 | 第48-49页 |
| 3.1.4 构建特征向量 | 第49页 |
| 3.1.5 图像特征匹配 | 第49-50页 |
| 3.2 差异度SIFT算法 | 第50-52页 |
| 3.2.1 差异度的矩阵表示 | 第50-51页 |
| 3.2.2 提取特征点差异值 | 第51-52页 |
| 3.3 实验结果对比及分析 | 第52-58页 |
| 3.3.1 可重复率 | 第53-56页 |
| 3.3.2 匹配误差 | 第56-57页 |
| 3.3.3 计算复杂度 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 图像区域特征提取与描述 | 第59-72页 |
| 4.1 差异值区域划定方法 | 第59-64页 |
| 4.1.1 区域生长法 | 第60-61页 |
| 4.1.2 最大类间方差法 | 第61-62页 |
| 4.1.3 实验与分析 | 第62-64页 |
| 4.2 图像特征描述 | 第64-68页 |
| 4.2.1 特征矢量生成 | 第64-65页 |
| 4.2.2 特征向量不变性 | 第65-66页 |
| 4.2.3 多区域特征描述 | 第66-68页 |
| 4.3 实验验证 | 第68-71页 |
| 4.3.1 目标提取识别 | 第68页 |
| 4.3.2 图像识别举例 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 深度信念网络学习算法 | 第72-99页 |
| 5.1 深度神经网络算法及研究现状 | 第72-73页 |
| 5.2 深度信念网络模型 | 第73-74页 |
| 5.3 深度信念网络模型层次研究 | 第74-81页 |
| 5.3.1 深度受限玻尔兹曼机层次趋势研究 | 第74-75页 |
| 5.3.2 层次权值意义 | 第75-80页 |
| 5.3.3 网络层数确定准则 | 第80-81页 |
| 5.4 快速学习算法 | 第81-86页 |
| 5.4.1 DBN提取图像空间信息 | 第81-82页 |
| 5.4.2 多样本线性叠加快速学习改进算法 | 第82-85页 |
| 5.4.3 LSMI算法收敛指标 | 第85-86页 |
| 5.5 LSMI算法效率检验与分析 | 第86-90页 |
| 5.5.1 基于ORL图像空间信息研究 | 第86-87页 |
| 5.5.2 LSMI算法性能 | 第87-90页 |
| 5.6 基于差异的稀疏化(D-DBN)图像分类算法 | 第90-95页 |
| 5.6.1 基于D-DBN的绝缘子故障识别方法 | 第91-92页 |
| 5.6.2 实验结果与分析 | 第92-95页 |
| 5.7 基于航拍图像的故障识别 | 第95-98页 |
| 5.8 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 航拍绝缘子图像目标识别应用 | 第99-111页 |
| 6.1 绝缘子图像识别 | 第99-103页 |
| 6.2 绝缘子故障检测 | 第103-104页 |
| 6.3 不同颜色的绝缘子种类识别 | 第104-107页 |
| 6.4 绝缘子放电痕迹的识别 | 第107-109页 |
| 6.5 电力线故障指示器状态识别中的应用实验 | 第109-110页 |
| 6.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 第7章 结论与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 结论 | 第111-112页 |
| 7.2 展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126页 |