汽轮发电机组质量不平衡故障预警与诊断技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外故障预警与诊断研究现状 | 第10-12页 |
1.3 当前研究中存在的问题及本文的创新点 | 第12-13页 |
1.4 本文研究的内容与结构 | 第13-14页 |
第2章 汽轮发电机组质量不平衡故障分析 | 第14-54页 |
2.1 汽轮发电机组常见质量不平衡类型 | 第14页 |
2.2 汽轮发电机组原始质量不平衡故障分析 | 第14-29页 |
2.2.1 原始质量不平衡故障机理分析 | 第14-19页 |
2.2.2 原始质量不平衡故障原因分析 | 第19-22页 |
2.2.3 原始质量不平衡故障影响 | 第22-26页 |
2.2.4 动平衡技术 | 第26-29页 |
2.3 原始质量不平衡与热弯曲故障的区分 | 第29-33页 |
2.4 汽轮发电机组转动部件飞脱故障分析 | 第33-43页 |
2.4.1 转动部件飞脱故障机理分析 | 第34-35页 |
2.4.2 转动部件飞脱故障原因分析 | 第35-40页 |
2.4.3 转动部件飞脱故障影响 | 第40-43页 |
2.4.4 转动部件飞脱故障处理措施 | 第43页 |
2.5 汽轮发电机组质量不平衡故障特征分析 | 第43-49页 |
2.5.1 质量不平衡特征提取 | 第43-45页 |
2.5.2 故障征兆量化 | 第45-49页 |
2.6 汽轮发电机组质量不平衡参量选取 | 第49-53页 |
2.6.1 高压转子参量及测点选取 | 第49-51页 |
2.6.2 中压转子参量及测点选取 | 第51-52页 |
2.6.3 低压转子参量及测点选取 | 第52-53页 |
2.6.4 发电机转子参量及测点选取 | 第53页 |
2.7 本章小结 | 第53-54页 |
第3章 汽轮发电机组质量不平衡故障预警 | 第54-68页 |
3.1 故障预警的状态参量及特征选取 | 第54-57页 |
3.1.1 高压转子故障预警参量及特征选取 | 第54-55页 |
3.1.2 中压转子故障预警参量及特征选取 | 第55页 |
3.1.3 低压转子故障预警参量及特征选取 | 第55-56页 |
3.1.4 发电机转子故障预警参量及特征选取 | 第56-57页 |
3.2 基于ANFIS模型建立 | 第57-62页 |
3.2.1 ANFIS异常检测流程 | 第57-60页 |
3.2.2 ANFIS异常检测模型建立 | 第60-62页 |
3.3 模糊评价矩阵的建立 | 第62-64页 |
3.3.1 状态划分及评定指数的确定 | 第62页 |
3.3.2 隶属度函数的建立 | 第62-64页 |
3.4 案例分析 | 第64-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第4章 汽轮发电机组质量不平衡故障诊断 | 第68-83页 |
4.1 故障诊断总体流程 | 第68-69页 |
4.2 基于D-S理论的信息融合诊断方法 | 第69-72页 |
4.2.1 证据理论的基本原理 | 第69-70页 |
4.2.2 D-S推理流程 | 第70-71页 |
4.2.3 征兆的合成处理 | 第71-72页 |
4.3 故障信息查找 | 第72-74页 |
4.3.1 故障原因查找 | 第73页 |
4.3.2 故障影响及处理措施查找 | 第73-74页 |
4.4 案例分析 | 第74-82页 |
4.4.1 案例1 | 第74-78页 |
4.4.2 案例2 | 第78-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 结论与展望 | 第83-85页 |
5.1 本文总结 | 第83页 |
5.2 未来工作展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和其他成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |