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汽轮发电机组质量不平衡故障预警与诊断技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外故障预警与诊断研究现状第10-12页
    1.3 当前研究中存在的问题及本文的创新点第12-13页
    1.4 本文研究的内容与结构第13-14页
第2章 汽轮发电机组质量不平衡故障分析第14-54页
    2.1 汽轮发电机组常见质量不平衡类型第14页
    2.2 汽轮发电机组原始质量不平衡故障分析第14-29页
        2.2.1 原始质量不平衡故障机理分析第14-19页
        2.2.2 原始质量不平衡故障原因分析第19-22页
        2.2.3 原始质量不平衡故障影响第22-26页
        2.2.4 动平衡技术第26-29页
    2.3 原始质量不平衡与热弯曲故障的区分第29-33页
    2.4 汽轮发电机组转动部件飞脱故障分析第33-43页
        2.4.1 转动部件飞脱故障机理分析第34-35页
        2.4.2 转动部件飞脱故障原因分析第35-40页
        2.4.3 转动部件飞脱故障影响第40-43页
        2.4.4 转动部件飞脱故障处理措施第43页
    2.5 汽轮发电机组质量不平衡故障特征分析第43-49页
        2.5.1 质量不平衡特征提取第43-45页
        2.5.2 故障征兆量化第45-49页
    2.6 汽轮发电机组质量不平衡参量选取第49-53页
        2.6.1 高压转子参量及测点选取第49-51页
        2.6.2 中压转子参量及测点选取第51-52页
        2.6.3 低压转子参量及测点选取第52-53页
        2.6.4 发电机转子参量及测点选取第53页
    2.7 本章小结第53-54页
第3章 汽轮发电机组质量不平衡故障预警第54-68页
    3.1 故障预警的状态参量及特征选取第54-57页
        3.1.1 高压转子故障预警参量及特征选取第54-55页
        3.1.2 中压转子故障预警参量及特征选取第55页
        3.1.3 低压转子故障预警参量及特征选取第55-56页
        3.1.4 发电机转子故障预警参量及特征选取第56-57页
    3.2 基于ANFIS模型建立第57-62页
        3.2.1 ANFIS异常检测流程第57-60页
        3.2.2 ANFIS异常检测模型建立第60-62页
    3.3 模糊评价矩阵的建立第62-64页
        3.3.1 状态划分及评定指数的确定第62页
        3.3.2 隶属度函数的建立第62-64页
    3.4 案例分析第64-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第4章 汽轮发电机组质量不平衡故障诊断第68-83页
    4.1 故障诊断总体流程第68-69页
    4.2 基于D-S理论的信息融合诊断方法第69-72页
        4.2.1 证据理论的基本原理第69-70页
        4.2.2 D-S推理流程第70-71页
        4.2.3 征兆的合成处理第71-72页
    4.3 故障信息查找第72-74页
        4.3.1 故障原因查找第73页
        4.3.2 故障影响及处理措施查找第73-74页
    4.4 案例分析第74-82页
        4.4.1 案例1第74-78页
        4.4.2 案例2第78-82页
    4.5 本章小结第82-83页
第5章 结论与展望第83-85页
    5.1 本文总结第83页
    5.2 未来工作展望第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表的论文和其他成果第89-90页
致谢第90页

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