| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述及存在的问题 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 该领域存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究目的、内容及结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 2 公路货运量相关理论 | 第18-33页 |
| 2.1 公路货运量预测的相关理论 | 第18-26页 |
| 2.1.1 公路货运量预测的含义 | 第18页 |
| 2.1.2 公路货运量预测的因素 | 第18-19页 |
| 2.1.3 公路货运量预测的方法 | 第19-26页 |
| 2.2 公路货运量影响因素分析的相关理论 | 第26-30页 |
| 2.2.1 Rough Set理论 | 第26-27页 |
| 2.2.2 灰色聚类分析 | 第27-30页 |
| 2.3 公路货运量影响因素分析方法的研究 | 第30-33页 |
| 2.3.1 Rough Set与灰色变权聚类组合模型的确定 | 第30-31页 |
| 2.3.2 运用Rough Set决策分析的研究 | 第31-33页 |
| 3 公路货运量预测的影响因素研究 | 第33-52页 |
| 3.1 建立公路货运量的指标体系 | 第33-38页 |
| 3.1.1 宏观影响因素的分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 微观影响因素的分析 | 第35-36页 |
| 3.1.3 指标体系的建立 | 第36-38页 |
| 3.2 运用Rough Set与灰色变权聚类获取预测规则 | 第38-50页 |
| 3.3 验证公路货运量预测规则 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 公路货运量预测模型的建立 | 第52-61页 |
| 4.1 传统灰色Verhulst模型 | 第52-54页 |
| 4.1.1 传统灰色Verhulst模型的建立 | 第52-53页 |
| 4.1.2 传统灰色Verhulst模型误差分析 | 第53-54页 |
| 4.2 无偏灰色Verhulst模型 | 第54-59页 |
| 4.2.1 无偏灰色Verhulst模型的建立 | 第54-58页 |
| 4.2.2 无偏灰色Verhulst模型误差分析 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 实例验证 | 第61-67页 |
| 5.1 兰州至中川公路货运量的模拟与预测 | 第61-65页 |
| 5.1.1 案例背景 | 第61页 |
| 5.1.2 公路货运量的模拟与预测 | 第61-65页 |
| 5.2 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 主要结论 | 第67-68页 |
| 6.2 未来展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |