摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 设备性能预测的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 设备异常工况判定的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 动车组设备维修的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.4 存在的问题 | 第14页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
2 闸片退化状态的估计 | 第15-29页 |
2.1 基于MIRW的闸片性能退化趋势的状态空间模型 | 第15-17页 |
2.2 闸片性能退化趋势的提取 | 第17-26页 |
2.2.1 固定区间向前平滑算法 | 第17-22页 |
2.2.2 固定区间向后平滑算法 | 第22-26页 |
2.3 闸片未来退化状态的预测 | 第26-28页 |
2.4 小结 | 第28-29页 |
3 闸片异常工况的判定 | 第29-40页 |
3.1 相关理论基础 | 第29-36页 |
3.1.1 数据预处理 | 第29-33页 |
3.1.2 Grubbs准则 | 第33-34页 |
3.1.3 距离判别分析 | 第34-36页 |
3.2 判定异常失效 | 第36-39页 |
3.2.1 标准偏差的计算 | 第36页 |
3.2.2 异常失效容许范围的确定 | 第36-39页 |
3.3 小结 | 第39-40页 |
4 预测性维修策略的研究 | 第40-45页 |
4.1 可靠性预测 | 第40-43页 |
4.2 预期维修费用模型 | 第43-44页 |
4.3 小结 | 第44-45页 |
5 实例分析及仿真 | 第45-53页 |
5.1 闸片性能预测的仿真分析 | 第45-46页 |
5.2 闸片异常工况判定的仿真分析 | 第46-50页 |
5.3 闸片预测性维修策略的仿真分析 | 第50-52页 |
5.4 小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录A Grubbs系数表 | 第59-60页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |