| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 高光谱图像压缩的背景及意义 | 第14-18页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 高光谱图像的特点和意义 | 第15-16页 |
| 1.2.3 高光谱图像压缩性能评价标准 | 第16-17页 |
| 1.2.4 高光谱图像压缩的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 多核处理器 | 第18-21页 |
| 1.3.1 多核处理器背景及介绍 | 第18-20页 |
| 1.3.2 多核处理器发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 多核平台介绍 | 第24-30页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 多核处理平台简介 | 第24-26页 |
| 2.3 TILE-Gx36处理器介绍 | 第26-29页 |
| 2.3.1 Tilera公司简介 | 第26页 |
| 2.3.2 TILE-Gx36处理器组成 | 第26-28页 |
| 2.3.3 TILE-Gx36处理器性能介绍 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 CCSDS高光谱图像压缩标准算法及改进 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 CCSDS组织介绍 | 第30-31页 |
| 3.3 CCSDS 123.0-B-1 标准算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 标准算法介绍 | 第31-34页 |
| 3.3.2 算法不足分析 | 第34-35页 |
| 3.4 基于边缘检测的预测算法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 相关预测算法简介 | 第35-38页 |
| 3.4.2 基于边缘检测的预测过程 | 第38-39页 |
| 3.4.3 边缘检测门限值更新 | 第39-41页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多核平台的CCSDS 123.0-B-1 算法的并行设计 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 并行系统总体介绍 | 第44-45页 |
| 4.3 并行系统流程 | 第45-51页 |
| 4.3.1 图像发送程序 | 第45-48页 |
| 4.3.2 图像压缩程序 | 第48-51页 |
| 4.4 动态分配链表结点内存 | 第51-52页 |
| 4.5 并行系统仿真结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5.1 分块导致压缩比降低结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5.2 并行系统编码速率结果分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |