无线传感器网络中的数据聚合算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的概念 | 第15-16页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的系统架构 | 第16页 |
| 1.2.3 传感器节点的结构 | 第16-17页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的特征 | 第17-18页 |
| 1.2.5 无线传感器网络的应用 | 第18-20页 |
| 1.2.6 无线传感器网络的发展前景 | 第20页 |
| 1.3 本文主要工作与组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 无线传感器网络的数据聚合 | 第22-32页 |
| 2.1 传感器数据聚合概述 | 第22页 |
| 2.2 数据聚合的必要性 | 第22-25页 |
| 2.2.1 能量有限的要求 | 第23页 |
| 2.2.2 数据的精确度要求 | 第23-24页 |
| 2.2.3 通信延迟要求 | 第24-25页 |
| 2.3 数据聚合的作用 | 第25页 |
| 2.4 数据聚合技术的分类 | 第25-29页 |
| 2.4.1 根据聚合前后数据的信息含量分类 | 第25-26页 |
| 2.4.2 根据聚合技术与路由相结合的方式 | 第26-29页 |
| 2.5 数据聚合的主要方法 | 第29-32页 |
| 第三章 基于密度关联度的非均匀成簇数据融合 | 第32-44页 |
| 3.1 相关工作 | 第32-33页 |
| 3.2 相关模型 | 第33-34页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第33页 |
| 3.2.2 能量消耗模型 | 第33-34页 |
| 3.3 节点密度关联度的计算 | 第34-35页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第34-35页 |
| 3.3.2 算法基本思想 | 第35页 |
| 3.4 高层次数据融合 | 第35-38页 |
| 3.5 性能仿真与测试 | 第38-42页 |
| 3.5.1 场景设置与测试指标 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 3.6 总结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于统计模型的链路合作聚合 | 第44-54页 |
| 4.1 相关工作 | 第44页 |
| 4.2 相关模型 | 第44-45页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 能量消耗模型 | 第45页 |
| 4.3 基于统计模型的分布图法 | 第45-46页 |
| 4.4 高层次数据融合 | 第46-49页 |
| 4.5 性能仿真与测试 | 第49-53页 |
| 4.5.1 场景设置与测试指标 | 第49-50页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.6 总结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
