| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第15-17页 |
| 缩略语对照表 | 第17-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-39页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第21-26页 |
| 1.1.1 合成孔径雷达(SAR)的发展 | 第21-23页 |
| 1.1.2 SAR图像及其相干斑噪声特性 | 第23-25页 |
| 1.1.3 图像相似性度量的研究意义 | 第25-26页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第26-35页 |
| 1.2.1 图像去噪的研究现状 | 第26-31页 |
| 1.2.2 SAR变化检测算法的研究现状 | 第31-33页 |
| 1.2.3 SAR图像处理面临的挑战及解决路线 | 第33-35页 |
| 1.3 本论文的贡献及组织结构 | 第35-39页 |
| 第二章 基于统计建模的双噪声相似性度量模型 | 第39-59页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 存在的问题及研究动机 | 第39-41页 |
| 2.3 噪声相似性 | 第41-43页 |
| 2.3.1 噪声相似性的定义 | 第41页 |
| 2.3.2 噪声相似性在图像去噪中的作用 | 第41-43页 |
| 2.4 噪声相似性度量模型 | 第43-47页 |
| 2.4.1 DNS模型 | 第43页 |
| 2.4.2 两种噪声先验的建模 | 第43-45页 |
| 2.4.3 DNS模型在去噪中的作用分析 | 第45-47页 |
| 2.5 对比实验结果分析 | 第47-57页 |
| 2.5.1 去噪效果的定量评价 | 第50-52页 |
| 2.5.2 去噪效果的主观评价 | 第52-57页 |
| 2.6 结论 | 第57-59页 |
| 第三章 基于双噪声相似性度量模型的SAR图像降斑 | 第59-73页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 DNS模型回顾 | 第60-61页 |
| 3.3 SAR-DNS框架 | 第61-64页 |
| 3.3.1 SAR的斑点噪声模型 | 第61页 |
| 3.3.2 SAR-DNS模型 | 第61-63页 |
| 3.3.3 基于SAR-DNS的非局部均值滤波器 | 第63-64页 |
| 3.4 对比实验及结果分析 | 第64-70页 |
| 3.4.1 合成数据实验分析 | 第65-66页 |
| 3.4.2 真实SAR图像实验分析 | 第66-70页 |
| 3.5 结论 | 第70-73页 |
| 第四章 基于块相似性度量模型的SAR图像变化检测 | 第73-91页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 变化检测框架及研究动机 | 第74-77页 |
| 4.2.1 从SAR图像比值分布到变化检测 | 第74-76页 |
| 4.2.2 待解决的问题及研究动机 | 第76-77页 |
| 4.3 基于相似性度量的CFAR变化检测 | 第77-82页 |
| 4.3.1 降斑 | 第77-80页 |
| 4.3.2 估计等效视数 | 第80-81页 |
| 4.3.3 阈值与虚警概率 | 第81-82页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第82-87页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第82页 |
| 4.4.2 在合成SAR图像上的实验结果分析 | 第82-83页 |
| 4.4.3 在真实SAR图像上的实验结果分析 | 第83-87页 |
| 4.5 结论 | 第87页 |
| 附录 | 第87-91页 |
| 第五章 基于双噪声相似性度量和极化机理的PolSAR变化检测 | 第91-107页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 PolSAR-DNS框架 | 第92-94页 |
| 5.2.1 PolSAR数据的统计分布模型 | 第92-93页 |
| 5.2.2 从DNS到PolSAR-DNS | 第93-94页 |
| 5.3 基于PolSAR-DNS的极化SAR降斑 | 第94-99页 |
| 5.3.1 PolSAR-DNS非局部均值滤波器 | 第94-95页 |
| 5.3.2 基于PolSAR-DNS的极化SAR降斑实验分析 | 第95-99页 |
| 5.4 基于PolSAR-DNS的极化SAR变化检测 | 第99-106页 |
| 5.4.1 PolSAR-DNS变化检测算法 | 第99-100页 |
| 5.4.2 基于PolSAR-DNS的极化SAR变化检测实验分析 | 第100-106页 |
| 5.5 结论 | 第106-107页 |
| 第六章 基于多层判别式Fisher自编码器的SAR图像变化检测 | 第107-127页 |
| 6.1 引言 | 第107-108页 |
| 6.2 SAR斑点噪声的统计模型与研究动机 | 第108-110页 |
| 6.3 基于栈式自编码器的SAR变化检测 | 第110-115页 |
| 6.3.1 栈式自编码器 | 第110-111页 |
| 6.3.2 基于栈式自编码器的SAR变化检测 | 第111-115页 |
| 6.4 实验与结果分析 | 第115-121页 |
| 6.4.1 参数设置 | 第115-117页 |
| 6.4.2 单极化SAR图像的实验分析 | 第117-120页 |
| 6.4.3 PolSAR数据的实验分析 | 第120-121页 |
| 6.5 结论 | 第121-123页 |
| 附录 | 第123-127页 |
| 第七章 总结与展望 | 第127-131页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第127-128页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 作者简介 | 第149-150页 |
