认知异构网络中的功率控制研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及方向 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要内容与结构 | 第15-17页 |
| 2 认知无线电及异构网络基础概述 | 第17-35页 |
| 2.1 认知无线电的系统结构 | 第17-22页 |
| 2.1.1 集中式架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 分布式架构 | 第18-20页 |
| 2.1.3 混合式结构 | 第20-22页 |
| 2.2 认知无线电的关键技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 频谱感知 | 第22-24页 |
| 2.2.2 频谱分配 | 第24页 |
| 2.2.3 功率控制 | 第24-25页 |
| 2.3 异构网络的特点 | 第25-30页 |
| 2.3.1 对称性与融合性 | 第26页 |
| 2.3.2 环境感知性 | 第26-27页 |
| 2.3.3 自组织性与自愈性 | 第27-28页 |
| 2.3.4 开放性与透明性 | 第28-29页 |
| 2.3.5 全IP性 | 第29-30页 |
| 2.4 家庭蜂窝的网络架构 | 第30-34页 |
| 2.4.1 家庭网络的部署方式 | 第31-32页 |
| 2.4.2 家庭网络的接入机制 | 第32-33页 |
| 2.4.3 家庭网络的工作频段 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于接入概率的接入控制算法 | 第35-42页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 系统模型 | 第36页 |
| 3.3 接入概率及最优功率存在性证明 | 第36-39页 |
| 3.4 仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于功率控制的分层干扰管理 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-44页 |
| 4.3 分层干扰管理算法的实现 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于功率预算的宏用户功率分配 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于干扰代价的家庭用户功率分配 | 第45-47页 |
| 4.4 仿真分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于动态干扰温度的上行功率控制 | 第51-58页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 系统模型 | 第51-52页 |
| 5.3 功率控制算法 | 第52-55页 |
| 5.3.1 动态干扰温度限 | 第52-53页 |
| 5.3.2 认知用户上行功率控制算法 | 第53-55页 |
| 5.4 仿真分析 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
