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云计算环境下的入侵检测机制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 入侵检测技术研究现状第10-12页
        1.2.1 入侵检测技术的研究现状第10-11页
        1.2.2 云中入侵检测研究现状第11-12页
    1.3 研究目标和内容第12页
        1.3.1 研究目标第12页
        1.3.2 研究内容第12页
    1.4 本文的创新点第12-13页
    1.5 论文组织结构第13-14页
第二章 云计算定义、体系技术和安全问题第14-20页
    2.1 云计算的概念第14-15页
    2.2 云计算的相关技术第15-17页
    2.3 云计算的安全问题第17-19页
    2.4 本章小节第19-20页
第三章 入侵检测技术研究第20-27页
    3.1 误用入侵检测技术第20-22页
        3.1.1 基于规则的专家系统检测法第21页
        3.1.2 基于模式匹配的检测法第21页
        3.1.3 基于条件概率的检测法第21-22页
    3.2 异常入侵检测技术第22-25页
        3.2.1 统计分析法第22-23页
        3.2.2 数据挖掘技术第23-25页
    3.3 本章小节第25-27页
第四章 改进的决策树检测算法第27-34页
    4.1 决策树相关知识第27-31页
        4.1.1 决策树的思想及创建第27-31页
        4.1.2 基于决策树算法入侵检测的优势及不足第31页
    4.2 基于改进的决策树属性间相关算法第31-33页
    4.3 本章小节第33-34页
第五章 实验第34-40页
    5.1 数据集介绍第34-37页
    5.2 实验分析伪码第37-38页
    5.3 算法性能评估第38-40页
第六章 总结和展望第40-41页
    6.1 总结第40页
    6.2 工作展望第40-41页
参考文献第41-44页
攻读硕士期间发表的论文第44-45页
致谢第45-46页

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