| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 基于环境振动的结构模态参数识别的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 传统模态参数识别方法及其应用 | 第14页 |
| 1.2.2 贝叶斯模态参数识别方法及其应用 | 第14-16页 |
| 1.3 基于环境振动的结构刚度参数识别的研究现状 | 第16页 |
| 1.4 基于环境振动的结构有限元模型修正的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.1 传统方法 | 第17页 |
| 1.4.2 贝叶斯方法 | 第17-18页 |
| 1.5 目前研究存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.6 本文主要的研究工作 | 第19-20页 |
| 2 基于环境振动的储藏柜结构的模态参数识别 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 储藏柜基本情况介绍及环境振动测试 | 第20-23页 |
| 2.2.1 储藏柜基本情况介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.2 储藏柜环境振动测试 | 第22-23页 |
| 2.3 快速贝叶斯FFT方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 模态参数的最有可能值 | 第23-25页 |
| 2.3.2 模态参数的后验不确定性 | 第25-26页 |
| 2.4 储藏柜模态参数识别结果分析 | 第26-34页 |
| 2.4.1 四层储藏柜模态参数识别结果 | 第26-29页 |
| 2.4.2 六层储藏柜模态参数识别结果 | 第29-32页 |
| 2.4.3 固定储藏柜与浮放储藏柜的动力特性对比 | 第32-33页 |
| 2.4.4 经典概率和贝叶斯概率识别结果不确定性对比分析 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 储藏柜结构的层间刚度识别 | 第36-52页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 基于环境振动的层间刚度识别方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 确定性方法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 贝叶斯方法 | 第37-40页 |
| 3.3 储藏柜结构层间刚度识别结果 | 第40-50页 |
| 3.3.1 四层储藏柜层间刚度识别结果 | 第41-45页 |
| 3.3.2 六层储藏柜层间刚度识别结果 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 储藏柜结构的有限元模态分析 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 储藏柜的结构组成 | 第52-53页 |
| 4.3 储藏柜结构的有限元建模 | 第53-60页 |
| 4.3.1 储藏柜结构的材料属性 | 第53页 |
| 4.3.2 储藏柜结构构件的截面形式及尺寸 | 第53-58页 |
| 4.3.3 储藏柜结构的质量简化 | 第58-59页 |
| 4.3.4 连接假定 | 第59-60页 |
| 4.4 储藏柜结构的有限元模态分析结果 | 第60-67页 |
| 4.4.1 四层储藏柜有限元模型及模态分析结果 | 第61-63页 |
| 4.4.2 六层储藏柜有限元模型及模态分析结果 | 第63-66页 |
| 4.4.3 与类比剪力墙结构建立的储藏柜有限元模型的对比 | 第66页 |
| 4.4.4 储藏柜结构的连接刚度参数分析 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-70页 |
| 5 模型修正的贝叶斯数值优化结合抽样方法及应用 | 第70-80页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 基于贝叶斯理论的模型修正的数值优化方法 | 第70-71页 |
| 5.3 基于贝叶斯理论的模型修正的抽样方法 | 第71-72页 |
| 5.3.1 MCMC方法 | 第71-72页 |
| 5.3.2 基于MCMC-Bayesian理论的模型修正的算法流程 | 第72页 |
| 5.4 基于贝叶斯理论的模型修正的数值优化结合抽样方法 | 第72-75页 |
| 5.4.1 所提方法的计算流程 | 第72-74页 |
| 5.4.2 SAP2000与MATLAB优化工具箱的交互访问 | 第74-75页 |
| 5.5 所提方法在储藏柜有限元模型修正中的应用 | 第75-79页 |
| 5.5.1 四层储藏柜有限元模型修正 | 第75-77页 |
| 5.5.2 六层储藏柜有限元模型修正 | 第77-79页 |
| 5.5.3 修正结果分析 | 第79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 对进一步研究的展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
