| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究目的和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Kinect概述 | 第14-23页 |
| 2.1 Kinect硬件介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 Kinect工作原理 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Kinect的系统架构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Kinect SDK | 第17-19页 |
| 2.3 Kinect应用领域和实例 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Kinect应用开发研究与实践 | 第23-37页 |
| 3.1 Kinect应用开发环境介绍和搭建 | 第23-27页 |
| 3.1.1 Kinect应用开发所需的技能 | 第23页 |
| 3.1.2 Kinect硬件环境 | 第23-24页 |
| 3.1.3 Kinect软件环境 | 第24页 |
| 3.1.4 Kinect应用开发环境运行测试 | 第24-25页 |
| 3.1.5 Kinect SDK引用添加 | 第25-27页 |
| 3.2 Kinect数据源特性与可视化显示 | 第27-35页 |
| 3.2.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 彩色数据流 | 第28-30页 |
| 3.2.3 深度数据流 | 第30-34页 |
| 3.2.4 骨骼数据流 | 第34-35页 |
| 3.3 NUI坐标转换 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Kinect体质检测系统的构建与实现 | 第37-60页 |
| 4.1 距离检测模块的设计与实现 | 第37-44页 |
| 4.1.1 Kinect身高检测的算法设计 | 第38-43页 |
| 4.1.2 身高检测的实验结果分析 | 第43-44页 |
| 4.2 视觉追踪模块的设计和实现 | 第44-49页 |
| 4.2.1 关键点速度侦测 | 第44页 |
| 4.2.2 基于Kalman滤波方法的轨迹平滑处理 | 第44-46页 |
| 4.2.3 关节角度计算 | 第46-48页 |
| 4.2.4 视觉追踪功能模块项目设计实践 | 第48-49页 |
| 4.3 医疗检测模块的设计和实现 | 第49-59页 |
| 4.3.1 呼吸信号侦测的研究和设计 | 第50-51页 |
| 4.3.2 心率信号侦测的研究和设计 | 第51-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于Kinect体质检测系统的展示 | 第60-66页 |
| 5.1 系统环境 | 第60页 |
| 5.2 系统的运行结果展示 | 第60-65页 |
| 5.2.1 系统主界面 | 第60-61页 |
| 5.2.2 数据源可视化界面 | 第61页 |
| 5.2.3 身高检测界面 | 第61-62页 |
| 5.2.4 视力检测界面 | 第62页 |
| 5.2.5 听力检测界面 | 第62-63页 |
| 5.2.6 实时速度侦测界面 | 第63页 |
| 5.2.7 关节角度侦测界面 | 第63页 |
| 5.2.8 高抬腿识别与统计界面 | 第63-64页 |
| 5.2.9 呼吸信号侦测界面 | 第64页 |
| 5.2.10 心率信号侦测界面 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第66页 |
| 6.2 课题未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |