基于结构数据的多模式智能问答消歧系统
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 问题回答技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 搜索分析技术 | 第14页 |
| 1.2.3 多模知识库技术 | 第14-15页 |
| 2 多模式问答系统技术框架 | 第15-19页 |
| 2.1 多媒体知识库 | 第16-18页 |
| 2.2 问句解析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 语法检测和映射 | 第18页 |
| 2.2.2 图像映射 | 第18页 |
| 2.2.3 生成三元组 | 第18页 |
| 2.2.4 联合消歧 | 第18页 |
| 2.2.5 检索生成 | 第18-19页 |
| 3 实体映射图的构建 | 第19-27页 |
| 3.1 语法检测和映射 | 第19-22页 |
| 3.2 图像映射 | 第22-23页 |
| 3.3 三元组的生成 | 第23-26页 |
| 3.4 边缘权重 | 第26-27页 |
| 4 实体映射图联合消歧 | 第27-29页 |
| 5 多模式问答系统实验 | 第29-37页 |
| 5.1 数据集 | 第29-31页 |
| 5.2 知识库 | 第31页 |
| 5.3 人工基准 | 第31页 |
| 5.4 评估指标 | 第31-32页 |
| 5.5 评估结果 | 第32-35页 |
| 5.6 文本消歧的性能分析 | 第35-37页 |
| 6 讨论和展望 | 第37-40页 |
| 6.1 总结 | 第37-38页 |
| 6.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文情况 | 第46-47页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第47页 |
