| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展历史及现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 非协作雷达的发展历史及现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非协作雷达杂波抑制算法发展历史及现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 机载非协作雷达信号建模及仿真 | 第14-36页 |
| 2.1 机载非协作雷达信号模型 | 第14-16页 |
| 2.2 机载非协作雷达特性分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 双基地雷达方程 | 第16-18页 |
| 2.2.2 模糊函数及分辨力特性分析 | 第18-21页 |
| 2.3 机载非协作雷达杂波建模及仿真 | 第21-35页 |
| 2.3.1 坐标系统变换 | 第21-24页 |
| 2.3.2 杂波散射单元表示 | 第24-26页 |
| 2.3.3 杂波建模 | 第26-27页 |
| 2.3.4 杂波特性分析 | 第27-35页 |
| 2.4 本章总结 | 第35-36页 |
| 第三章 机载非协作雷达杂波补偿及杂波抑制算法研究 | 第36-56页 |
| 3.1 传统杂波补偿算法 | 第36-41页 |
| 3.1.1 多普勒弯曲（DW） | 第37-39页 |
| 3.1.2 角度-多普勒补偿（ADC） | 第39-41页 |
| 3.2 自适应杂波补偿算法（A~2DC） | 第41-46页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第41-44页 |
| 3.2.2 算法仿真验证 | 第44-46页 |
| 3.3 自适应杂波抑制算法 | 第46-53页 |
| 3.3.1 空时自适应算法原理（STAP） | 第47-48页 |
| 3.3.2 降维空时自适应信号处理算法 | 第48-51页 |
| 3.3.3 常用降维STAP算法 | 第51-53页 |
| 3.4 算法性能仿真 | 第53-55页 |
| 3.5 本章总结 | 第55-56页 |
| 第四章 机载非协作雷达微弱目标检测工程边界分析 | 第56-73页 |
| 4.1 非理想因素说明 | 第56-58页 |
| 4.1.1 通道误差 | 第56-57页 |
| 4.1.2 直达波误差 | 第57-58页 |
| 4.2 通道误差对信号处理性能的影响 | 第58-68页 |
| 4.2.1 通道误差实现形式 | 第58-60页 |
| 4.2.2 通道误差对回波信号的影响 | 第60-62页 |
| 4.2.3 通道误差对杂波谱的影响 | 第62-65页 |
| 4.2.4 通道误差对杂波补偿性能的影响 | 第65-66页 |
| 4.2.5 通道误差对杂波抑制性能的影响 | 第66-68页 |
| 4.3 直达波提取时间误差对信号处理性能的影响 | 第68-69页 |
| 4.3.1 直达波提取时间误差的说明 | 第68-69页 |
| 4.3.2 直达波提取时间误差对匹配滤波的影响 | 第69页 |
| 4.4 不同直达波提取方式对信号处理性能的影响 | 第69-72页 |
| 4.4.1 不同直达波提取方式说明 | 第69-70页 |
| 4.4.2 不同直达波提取方式对杂波抑制算法性能的影响 | 第70-72页 |
| 4.5 本章总结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第73-74页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第79-80页 |