| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Krylov子空间理论及经典的信号检测方法 | 第15-32页 |
| 2.1 Krylov子空间理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 Krylov子空间定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Lanczos方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 共轭梯度法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 Lanczos方法和共轭梯度法的联系 | 第19-20页 |
| 2.2 经典的信号检测方法 | 第20-28页 |
| 2.2.1 信号检测模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 共轭梯度法实现的匹配滤波器 | 第22-24页 |
| 2.2.3 自适应信号检测 | 第24-26页 |
| 2.2.4 参数化自适应匹配滤波器 | 第26-28页 |
| 2.3 不同检测器的性能对比 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Krylov子空间自适应匹配滤波器 | 第32-47页 |
| 3.1 Krylov子空间自适应匹配滤波器 | 第32-33页 |
| 3.2 Krylov子空间自适应匹配滤波器检测性能分析 | 第33-41页 |
| 3.2.1 低秩校正矩阵的近似 | 第33-35页 |
| 3.2.2 虚警概率 | 第35-41页 |
| 3.3 仿真分析与验证 | 第41-46页 |
| 3.3.1 模拟杂波环境下的仿真 | 第41-44页 |
| 3.3.2 真实杂波环境下的仿真 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 Krylov子空间参数化自适应信号检测方法 | 第47-62页 |
| 4.1 Krylov子空间参数化自适应匹配滤波器 | 第47-50页 |
| 4.2 Krylov子空间参数化自适应匹配滤波器性能分析 | 第50-54页 |
| 4.2.1 预处理的KPAMF | 第50-51页 |
| 4.2.2 干扰的AR模型参数分析 | 第51-54页 |
| 4.2.3 机载侧视相控阵雷达杂波的AR模型参数分析 | 第54页 |
| 4.3 仿真分析与验证 | 第54-61页 |
| 4.3.1 AR环境模型的KPAMF仿真 | 第54-56页 |
| 4.3.2 干扰环境下的KPAMF仿真 | 第56-58页 |
| 4.3.3 机载雷达实测数据的KPAMF仿真 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 非均匀环境下检测器的性能 | 第62-69页 |
| 5.1 功率谱非均匀对检测性能的影响 | 第62-65页 |
| 5.1.1 功率谱非均匀环境建模 | 第62-64页 |
| 5.1.2 KAMF和KPAMF处理结果分析 | 第64-65页 |
| 5.2 统计分布非均匀对检测性能的影响 | 第65-68页 |
| 5.2.1 统计分布非均匀环境建模 | 第65-67页 |
| 5.2.2 KAMF和KPAMF处理结果分析 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
