| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·粒计算 | 第9-14页 |
| ·粒计算提出背景 | 第9-10页 |
| ·粒计算任务和目标 | 第10页 |
| ·粒计算基本要素和理论构成 | 第10-13页 |
| ·粒计算研究方向与方法 | 第13-14页 |
| ·粒计算基本思想和实质 | 第14页 |
| ·覆盖广义粗糙集理论 | 第14-16页 |
| ·覆盖广义粗糙集的研究背景 | 第15-16页 |
| ·覆盖广义粗糙集的国内外研究现状 | 第16页 |
| ·本文研究的意义、目标、方法和主要内容以及创新点 | 第16-19页 |
| ·本文研究的意义 | 第16页 |
| ·本文研究的目标 | 第16-17页 |
| ·本文研究的方法、技术路线及可行性分析 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容以及创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 粒计算的独特魅力——以孤立点挖掘为例 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·引起孤立点的原因 | 第20页 |
| ·孤立点挖掘方法的思想描述 | 第20-21页 |
| ·讨论 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 覆盖粒计算在基于粗糙集的动态信息系统规则挖掘中的应用 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·预备知识 | 第25-27页 |
| ·规则挖掘 | 第27-30页 |
| ·动态信息系统中不一致性的辨识和消除 | 第27-28页 |
| ·规则挖掘算法 | 第28-30页 |
| ·实例分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-35页 |
| 第四章 基于覆盖粒计算的关联冲突分析 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·预备知识 | 第36页 |
| ·粒计算背景下的相关工作 | 第36-38页 |
| ·粒计算视角下的关联冲突 | 第38-46页 |
| ·关联冲突定义 | 第39页 |
| ·关联冲突分析建模 | 第39-46页 |
| ·讨论 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于覆盖粒计算的分类准确性研究 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·预备知识 | 第50-51页 |
| ·讨论 | 第51-54页 |
| ·理想分类结果假设为划分 | 第51-53页 |
| ·理想分类结果假设为覆盖 | 第53-54页 |
| ·粒计算视角下的分类准确性统一范式 | 第54-56页 |
| ·多标签数据分类准确性探究 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-77页 |