| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究意义和现状 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2 多MIC降噪技术的研究难点 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 多MIC降噪技术的方案设计 | 第16-25页 |
| 2.1 总体方案 | 第16-17页 |
| 2.2 双MIC的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.1 远场模型 | 第17页 |
| 2.2.2 近场模型 | 第17-18页 |
| 2.3 音频放大 | 第18-19页 |
| 2.4 语音信号预处理 | 第19-22页 |
| 2.5 声音回授消除算法 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于改进最小均方误差自适应滤波算法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 系统框架 | 第25-27页 |
| 3.2 语音端点检测的研究 | 第27-34页 |
| 3.2.1 传统语音端点检测 | 第27-31页 |
| 3.2.2 带噪语音的频带方差端点检测 | 第31-34页 |
| 3.3 最小均方误差自适应滤波算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 LMS自适应滤波器收敛范围的研究 | 第35-38页 |
| 3.3.2 平衡收敛速度和稳态误差的研究 | 第38-39页 |
| 3.3.3 改进的Sigmoid函数LMS变步长自适应滤波算法 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于ICA和二值时频掩蔽降噪算法研究 | 第41-54页 |
| 4.1 系统框架 | 第41-42页 |
| 4.2 ICA的研究 | 第42-45页 |
| 4.2.1 ICA模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 ICA的约束条件 | 第43页 |
| 4.2.3 应用ICA的预处理方法 | 第43-45页 |
| 4.2.4 非高斯性 | 第45页 |
| 4.3 卷积性混合的盲分离 | 第45-48页 |
| 4.3.1 盲去卷积 | 第45-46页 |
| 4.3.2 卷积BSS问题 | 第46-48页 |
| 4.4 基于ICA和二值时间-频率掩蔽的欠定盲信号处理 | 第48-53页 |
| 4.4.1 分离阶段 | 第49-50页 |
| 4.4.2 核心算法 | 第50-51页 |
| 4.4.3 合并阶段 | 第51-53页 |
| 4.4.4 结束条件的判定 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 双MIC降噪算法仿真与分析 | 第54-66页 |
| 5.1 基于改进的LMS双MIC降噪算法的仿真分析 | 第54-62页 |
| 5.1.1 Sigmoid函数及改进形式的对比 | 第54-56页 |
| 5.1.2 多种LMS算法的仿真分析 | 第56-59页 |
| 5.1.3 传统双MIC降噪算法仿真 | 第59-61页 |
| 5.1.4 改进的双MIC降噪算法仿真 | 第61-62页 |
| 5.2 基于ICA的双MIC降噪算法的仿真分析 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
