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基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 引言第14-21页
    1.1 选题背景和意义第14-16页
    1.2 研究思路与方法第16-19页
        1.2.1 研究思路第16-17页
        1.2.2 研究方法第17-19页
    1.3 研究内容第19-20页
    1.4 论文结构第20-21页
2 文献综述第21-41页
    2.1 数据波动理论第21-26页
        2.1.1 质量波动的定义第21-22页
        2.1.2 质量波动的度量第22-24页
        2.1.3 质量波动与波动源的识别第24-26页
        2.1.4 偏差流理论第26页
    2.2 波动管理流程第26-30页
        2.2.1 国际航空航天质量组织(IAQG)的质量波动管理流程第26-29页
        2.2.2 洛克希德·马丁公司F-22波动削减流程第29页
        2.2.3 波音公司质量波动管理流程第29-30页
    2.3 数据驱动的质量控制技术第30-35页
        2.3.1 多特性过程质量控制技术第30-32页
        2.3.2 小批量过程控制技术第32-33页
        2.3.3 自动过程的统计控制第33-34页
        2.3.4 自相关过程的统计控制第34页
        2.3.5 偏态分布过程的控制第34-35页
        2.3.6 非参数控制方法第35页
    2.4 质量波动管理应用状况第35-39页
        2.4.1 行业层面应用现状第36-37页
        2.4.2 企业层面的应用现状第37-39页
    2.5 本章小结第39-41页
3 复杂产品制造过程质量波动管理流程与方法体系第41-59页
    3.1 复杂产品制造过程质量管理流程第41-48页
        3.1.1 质量波动管理实施流程第41-44页
        3.1.2 质量波动管理流程典型案例第44-48页
    3.2 基于数据波动的复杂产品制造过程质量波动控制方法体系第48-57页
        3.2.1 数据驱动的质量波动控制技术体系框架第48-50页
        3.2.2 数据驱动的质量波动控制工具选择矩阵第50-53页
        3.2.3 复杂产品制造过程质量控制标准规范体系第53-55页
        3.2.4 复杂产品制造过程质量波动度量指标体系第55-57页
    3.3 本章小结第57-59页
4 复杂产品制造过程质量波动源识别与分析技术第59-81页
    4.1 复杂产品关键特性识别与控制流程第59-60页
        4.1.1 关键特性的定义第59页
        4.1.2 关键特性分析与识别第59-60页
        4.1.3 关键特性识别控制流程案例第60页
    4.2 基于解释结构模型的复杂产品制造过程质量波动分析技术第60-66页
        4.2.1 复杂产品制造过程波动累积与传递流程第61-62页
        4.2.2 复杂产品制造过程质量波动影响因素第62-63页
        4.2.3 复杂产品质量波动解释结构模型的建模与分析的思路第63-64页
        4.2.4 应用案例第64-66页
    4.3 多元非线性制造过程质量波动源识别模型与方法第66-80页
        4.3.1 多元非线性过程质量波动源识别方法研究现状第66-68页
        4.3.2 多元非线性制造过程质量波动源识别与分析的综合框架第68页
        4.3.3 多元非线性制造过程质量波动源识别建模第68-71页
        4.3.4 多元非线性制造过程质量波动源识别流程与方法第71-76页
        4.3.5 多元非线性制造过程质量波动源识别案例第76-80页
    4.4 本章小结第80-81页
5 复杂产品制造过程质量评价方法第81-106页
    5.1 多参数多工序工艺系统可靠性评估模型与方法第81-87页
        5.1.1 多参数多工序工艺系统可靠性影响关系模型第81-82页
        5.1.2 多参数工艺系统故障Q-C判据与工作能力状态准则第82-83页
        5.1.3 多工序工艺系统可靠性逻辑框图方法第83-84页
        5.1.4 多参数多工序工艺系统无故障概率的计算方法第84-86页
        5.1.5 多参数多工序工艺系统可靠性评估案例第86-87页
    5.2 复杂产品制造过程能力指数评估与分析第87-104页
        5.2.1 过程能力指数评估与分析的概念与流程第87-89页
        5.2.2 单变量过程能力指数算法第89-91页
        5.2.3 多变量过程能力指数评估方法第91-95页
        5.2.4 制造过程质量特性波动西格玛水平评估与分析方法第95-97页
        5.2.5 典型航空产品制造过程能力指数评估与分析案例第97-104页
    5.3 本章小结第104-106页
6 总结第106-110页
    6.1 研究成果第106页
    6.2 主要创新点第106-107页
    6.3 研究展望第107-110页
参考文献第110-122页
作者简历及在学研究成果第122-128页
学位论文数据集第128页

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