| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 研究背景 | 第10-11页 |
| 第二节 研究意义 | 第11-12页 |
| 第三节 研究框架及创新点 | 第12-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-25页 |
| 第一节 非标准化LIBOR市场模型的建立 | 第16-19页 |
| 第二节 模型参数估计方法研究现状 | 第19-22页 |
| 第三节 遗传优化算法相关研究现状 | 第22-23页 |
| 第四节 现有研究局限性评述 | 第23-25页 |
| 第三章 CGMY-LIBOR随机动态模型选择与确定 | 第25-48页 |
| 第一节 随机波动率与随机利率模型 | 第25-32页 |
| 第二节 Levy过程相关概念定义 | 第32-42页 |
| 第三节 现有模型的局限性 | 第42-43页 |
| 第四节 CGMY-LIBOR随机动态模型的选择确定 | 第43-48页 |
| 第四章 遗传优化算法参数估计 | 第48-61页 |
| 第一节 现有模型参数估计方法 | 第48-49页 |
| 第二节 遗传优化算法基础 | 第49-51页 |
| 第三节 遗传优化算法参数估计预备知识 | 第51-54页 |
| 第四节 遗传优化算法进行本文模型参数估计 | 第54-61页 |
| 第五章 实证计算与模拟分析 | 第61-69页 |
| 第一节 数据选择与处理 | 第61-62页 |
| 第二节 MCMC与遗传优化算法核心思想比较 | 第62-64页 |
| 第三节 遗传优化算法进行参数估计结果 | 第64-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| 第一节 研究结论 | 第69页 |
| 第二节 本文不足及研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-88页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |