| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 重力卫星计划的发展 | 第15-20页 |
| 1.2.2 确定地球重力场模型方法的研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.3 卫星重力数据的应用研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第25-27页 |
| 第2章 卫星重力测量的基本理论 | 第27-78页 |
| 2.1 时间系统 | 第27-30页 |
| 2.2 坐标系统 | 第30-38页 |
| 2.2.1 惯性坐标系与地固坐标系 | 第31-36页 |
| 2.2.2 GRACE卫星有关的坐标系 | 第36页 |
| 2.2.3 GOCE卫星有关的坐标系 | 第36-38页 |
| 2.3 地球扰动引力场及其泛函 | 第38-48页 |
| 2.3.1 扰动引力场及其泛函 | 第40-41页 |
| 2.3.2 非球形引力加速度 | 第41-44页 |
| 2.3.3 引力梯度张量 | 第44-48页 |
| 2.4 Legendre函数及其导数 | 第48-54页 |
| 2.4.1 缔合Legendre函数及其导数 | 第49-53页 |
| 2.4.2 缔合Legendre函数的积分 | 第53-54页 |
| 2.5 卫星轨道摄动分析 | 第54-63页 |
| 2.6 球谐位系数及法矩阵结构 | 第63-72页 |
| 2.6.1 按阶优先的排列方式 | 第64-66页 |
| 2.6.2 按次优先的排列方式 | 第66-70页 |
| 2.6.3 综合分析 | 第70-72页 |
| 2.7 数值计算及误差分析 | 第72-77页 |
| 2.7.1 最小二乘平差 | 第72-75页 |
| 2.7.2 误差传播及精度评定 | 第75-76页 |
| 2.7.3 正则化方法 | 第76-77页 |
| 2.8 本章小结 | 第77-78页 |
| 第3章 基于重力卫星数据确定地球重力场模型的方法 | 第78-99页 |
| 3.1 基于轨道数据确定地球重力场模型的方法 | 第78-85页 |
| 3.1.1 能量守恒法 | 第79-80页 |
| 3.1.2 平均加速度法 | 第80-81页 |
| 3.1.3 短弧长积分法 | 第81-85页 |
| 3.2 基于梯度数据确定地球重力场模型的方法 | 第85-89页 |
| 3.2.1 直接最小二乘法 | 第86-87页 |
| 3.2.2 球谐分析法 | 第87-89页 |
| 3.3 改进的球谐综合和球谐分析 | 第89-98页 |
| 3.3.1 球谐综合和分析的定义 | 第89页 |
| 3.3.2 球谐综合和球谐分析 | 第89-92页 |
| 3.3.3 改进的FFT方法 | 第92-94页 |
| 3.3.4 数值实验 | 第94-98页 |
| 3.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第4章 利用GOCE卫星数据确定全球重力场模型 | 第99-129页 |
| 4.1 GOCE数据产品简介 | 第99-100页 |
| 4.2 利用GOCE卫星轨道数据确定全球重力场模型 | 第100-117页 |
| 4.2.1 轨道数据处理 | 第100-102页 |
| 4.2.2 姿态数据处理 | 第102-103页 |
| 4.2.3 利用能量守恒法恢复GOCE重力场模型 | 第103-107页 |
| 4.2.4 利用平均加速度法恢复GOCE重力场模型 | 第107-110页 |
| 4.2.5 利用短弧长积分法恢复GOCE重力场模型 | 第110-113页 |
| 4.2.6 三种方法恢复GOCE重力场模型的对比分析 | 第113-117页 |
| 4.3 利用GOCE卫星梯度数据确定全球重力场模型 | 第117-128页 |
| 4.3.1 GOCE梯度测量原理 | 第118-120页 |
| 4.3.2 梯度数据处理 | 第120-124页 |
| 4.3.3 直接最小二乘法恢复GOCE梯度重力场模型 | 第124-128页 |
| 4.4 本章小结 | 第128-129页 |
| 第5章 联合多类数据确定全球重力场模型及其应用 | 第129-147页 |
| 5.1 方差分量估计 | 第129-130页 |
| 5.2 联合GOCE卫星轨道和梯度数据的重力场模型 | 第130-133页 |
| 5.2.1 联合处理GOCE轨道和梯度数据 | 第130-131页 |
| 5.2.2 SWJTU-GO01S模型精度分析 | 第131-133页 |
| 5.3 联合GOCE和GRACE卫星数据的重力场模型 | 第133-139页 |
| 5.3.1 GRACE数据分析 | 第134页 |
| 5.3.2 联合GOCE和GRACE的法方程 | 第134-135页 |
| 5.3.3 SWJTU-GOGR01S模型精度分析 | 第135-139页 |
| 5.4 利用卫星重力场模型探测海洋环流 | 第139-146页 |
| 5.4.1 海洋环流的定义及计算 | 第140-141页 |
| 5.4.2 数据产品 | 第141-142页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第142-146页 |
| 5.5 本章小结 | 第146-147页 |
| 第6章 应用GRACE卫星数据监测全球质量变化 | 第147-162页 |
| 6.1 球谐位系数法 | 第147-149页 |
| 6.2 MASCON法 | 第149-151页 |
| 6.3 点质量模型法 | 第151-155页 |
| 6.3.1 引力位点质量模型法 | 第151-152页 |
| 6.3.2 径向加速度点质量模型法 | 第152-153页 |
| 6.3.3 三维加速度点质量模型法 | 第153-155页 |
| 6.4 实例分析 | 第155-160页 |
| 6.4.1 地面质量点的分布和正则化 | 第155-157页 |
| 6.4.2 长期质量变化 | 第157-159页 |
| 6.4.3 基于轨道和KBR的点质量变化 | 第159-160页 |
| 6.5 本章小结 | 第160-162页 |
| 结论与展望 | 第162-165页 |
| 致谢 | 第165-167页 |
| 参考文献 | 第167-181页 |
| 附录A 背景模型 | 第181-182页 |
| 附录B 常量参数值 | 第182-183页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第183-184页 |
