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机载认知雷达中的KA-STAP研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
主要符号及缩略词说明第13-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 研究动态及发展现状第16-20页
        1.2.1 机载雷达空时自适应处理研究动态第16-17页
        1.2.2 认知雷达研究动态第17-18页
        1.2.3 知识辅助STAP处理技术研究动态第18-19页
        1.2.4 杂波建模相关问题研究动态第19-20页
    1.3 主要研究内容及章节安排第20-22页
第二章 机载认知雷达中的KA-STAP与环境杂波建模第22-55页
    2.1 机载认知雷达与知识辅助空时自适应处理第22-24页
    2.2 机载相控阵雷达杂波模型第24-30页
        2.2.1 点目标模型第26-28页
        2.2.2 积分式杂波模型第28-30页
    2.3 机载雷达非均匀杂波建模第30-36页
    2.4 非高斯时域幅度因子的混沌建模第36-54页
        2.4.1 采用神经网络的海杂波混沌建模第38-41页
        2.4.2 海杂波信号与混沌序列第41-46页
        2.4.3 海杂波信号的分部式分解模型与拟合方案第46-49页
        2.4.4 仿真实验第49-54页
    2.5 本章小结第54-55页
第三章 KA-STAP中的锥化矩阵参数化模型优化方案第55-83页
    3.1 KA-STAP中的锥化矩阵第55-59页
        3.1.1 KA-STAP原理简述第55-57页
        3.1.2 杂波统计特性中的锥化矩阵第57-59页
    3.2 锥化矩阵的典型模型第59-68页
        3.2.1 抖动干扰场景下的锥化矩阵模型第60-62页
        3.2.2 宽带信号场景下的锥化矩阵模型第62-64页
        3.2.3 协方差矩阵空时二维锥化模型第64-66页
        3.2.4 CMT模型的局限性讨论第66-68页
    3.3 推广的协方差矩阵锥化模型第68-81页
        3.3.1 带通成分第69-70页
        3.3.2 锥化矩阵推广模型第70-76页
        3.3.3 仿真实验第76-81页
    3.4 本章小结第81-83页
第四章 锥化矩阵的参数优化与数据域直接估计第83-104页
    4.1 理想先验协方差矩阵的预白化作用第84-87页
    4.2 锥化矩阵模型参数的自适应优化第87-97页
        4.2.1 优化函数设计第87-92页
        4.2.2 仿真实验第92-97页
    4.3 锥化矩阵的数据域直接估计第97-103页
    4.4 本章小结第103-104页
第五章 色加载系数的自适应优化第104-123页
    5.1 主要色加载系数优化算法原理与局限性讨论第104-110页
        5.1.1 凸组合优化方法第105-108页
        5.1.2 极大似然估计优化方法第108-109页
        5.1.3 基于预白化性能评估的优化方法第109-110页
    5.2 稳健的色加载系数优化算法第110-115页
    5.3 仿真实验第115-122页
        5.3.1 先验协方差矩阵含随机噪声扰动第116-119页
        5.3.2 先验协方差矩阵锥化矩阵失配第119-122页
    5.4 本章小结第122-123页
第六章 采用低秩矩阵元素补齐技术的KA-STAP算法第123-135页
    6.1 低秩矩阵补全理论简述第124-125页
    6.2 CUT单元目标信号剔除第125-130页
    6.3 含CUT单元信号的锥化矩阵参数优化方案第130-133页
    6.4 本章小结第133-135页
第七章 KA-STAP技术的实测数据验证第135-151页
    7.1 实测数据简介第135-138页
    7.2 自适应KA-STAP处理第138-144页
        7.2.1 先验协方差矩阵的简化模型第138-140页
        7.2.2 空域维锥化矩阵待定参数的优化第140-143页
        7.2.3 自适应KA-STAP处理流程第143-144页
    7.3 实测数据KA-STAP处理结果第144-149页
        7.3.1 KA-STAP与STAP在少样本条件下的性能对比第145-147页
        7.3.2 锥化矩阵参数优化算法的有效性测试与性能对比第147-149页
        7.3.3 色加载系数优化算法性能对比第149页
    7.4 本章小结第149-151页
第八章 全文总结与展望第151-153页
致谢第153-154页
参考文献第154-162页
攻读博士学位期间取得的成果第162-163页

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