摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
主要符号及缩略词说明 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.2 研究动态及发展现状 | 第16-20页 |
1.2.1 机载雷达空时自适应处理研究动态 | 第16-17页 |
1.2.2 认知雷达研究动态 | 第17-18页 |
1.2.3 知识辅助STAP处理技术研究动态 | 第18-19页 |
1.2.4 杂波建模相关问题研究动态 | 第19-20页 |
1.3 主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
第二章 机载认知雷达中的KA-STAP与环境杂波建模 | 第22-55页 |
2.1 机载认知雷达与知识辅助空时自适应处理 | 第22-24页 |
2.2 机载相控阵雷达杂波模型 | 第24-30页 |
2.2.1 点目标模型 | 第26-28页 |
2.2.2 积分式杂波模型 | 第28-30页 |
2.3 机载雷达非均匀杂波建模 | 第30-36页 |
2.4 非高斯时域幅度因子的混沌建模 | 第36-54页 |
2.4.1 采用神经网络的海杂波混沌建模 | 第38-41页 |
2.4.2 海杂波信号与混沌序列 | 第41-46页 |
2.4.3 海杂波信号的分部式分解模型与拟合方案 | 第46-49页 |
2.4.4 仿真实验 | 第49-54页 |
2.5 本章小结 | 第54-55页 |
第三章 KA-STAP中的锥化矩阵参数化模型优化方案 | 第55-83页 |
3.1 KA-STAP中的锥化矩阵 | 第55-59页 |
3.1.1 KA-STAP原理简述 | 第55-57页 |
3.1.2 杂波统计特性中的锥化矩阵 | 第57-59页 |
3.2 锥化矩阵的典型模型 | 第59-68页 |
3.2.1 抖动干扰场景下的锥化矩阵模型 | 第60-62页 |
3.2.2 宽带信号场景下的锥化矩阵模型 | 第62-64页 |
3.2.3 协方差矩阵空时二维锥化模型 | 第64-66页 |
3.2.4 CMT模型的局限性讨论 | 第66-68页 |
3.3 推广的协方差矩阵锥化模型 | 第68-81页 |
3.3.1 带通成分 | 第69-70页 |
3.3.2 锥化矩阵推广模型 | 第70-76页 |
3.3.3 仿真实验 | 第76-81页 |
3.4 本章小结 | 第81-83页 |
第四章 锥化矩阵的参数优化与数据域直接估计 | 第83-104页 |
4.1 理想先验协方差矩阵的预白化作用 | 第84-87页 |
4.2 锥化矩阵模型参数的自适应优化 | 第87-97页 |
4.2.1 优化函数设计 | 第87-92页 |
4.2.2 仿真实验 | 第92-97页 |
4.3 锥化矩阵的数据域直接估计 | 第97-103页 |
4.4 本章小结 | 第103-104页 |
第五章 色加载系数的自适应优化 | 第104-123页 |
5.1 主要色加载系数优化算法原理与局限性讨论 | 第104-110页 |
5.1.1 凸组合优化方法 | 第105-108页 |
5.1.2 极大似然估计优化方法 | 第108-109页 |
5.1.3 基于预白化性能评估的优化方法 | 第109-110页 |
5.2 稳健的色加载系数优化算法 | 第110-115页 |
5.3 仿真实验 | 第115-122页 |
5.3.1 先验协方差矩阵含随机噪声扰动 | 第116-119页 |
5.3.2 先验协方差矩阵锥化矩阵失配 | 第119-122页 |
5.4 本章小结 | 第122-123页 |
第六章 采用低秩矩阵元素补齐技术的KA-STAP算法 | 第123-135页 |
6.1 低秩矩阵补全理论简述 | 第124-125页 |
6.2 CUT单元目标信号剔除 | 第125-130页 |
6.3 含CUT单元信号的锥化矩阵参数优化方案 | 第130-133页 |
6.4 本章小结 | 第133-135页 |
第七章 KA-STAP技术的实测数据验证 | 第135-151页 |
7.1 实测数据简介 | 第135-138页 |
7.2 自适应KA-STAP处理 | 第138-144页 |
7.2.1 先验协方差矩阵的简化模型 | 第138-140页 |
7.2.2 空域维锥化矩阵待定参数的优化 | 第140-143页 |
7.2.3 自适应KA-STAP处理流程 | 第143-144页 |
7.3 实测数据KA-STAP处理结果 | 第144-149页 |
7.3.1 KA-STAP与STAP在少样本条件下的性能对比 | 第145-147页 |
7.3.2 锥化矩阵参数优化算法的有效性测试与性能对比 | 第147-149页 |
7.3.3 色加载系数优化算法性能对比 | 第149页 |
7.4 本章小结 | 第149-151页 |
第八章 全文总结与展望 | 第151-153页 |
致谢 | 第153-154页 |
参考文献 | 第154-162页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第162-163页 |