| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第10页 |
| 1.3 本文工作和创新点 | 第10页 |
| 1.4 本文整体结构 | 第10-12页 |
| 第二章 Web服务组合和人工蜂群算法 | 第12-22页 |
| 2.1 Web服务 | 第12-14页 |
| 2.1.1 Web体系架构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Web服务核心协议 | 第13-14页 |
| 2.2 Web服务组合技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 Web服务组合架构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Web服务组合方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Web服务组合基本模型 | 第16-17页 |
| 2.3 人工蜂群算法概述 | 第17-20页 |
| 2.3.1 初始化 | 第17-18页 |
| 2.3.2 引领蜂策略 | 第18页 |
| 2.3.3 跟随蜂阶段 | 第18页 |
| 2.3.4 侦查蜂阶段 | 第18-19页 |
| 2.3.5 算法流程 | 第19-20页 |
| 2.4 人工蜂群算法的优缺点 | 第20-21页 |
| 2.5 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 Web服务组合QoS计算及蜂群算法改进 | 第22-32页 |
| 3.1 Web服务的QoS描述 | 第22页 |
| 3.2 Web服务组合的QoS计算方法 | 第22-23页 |
| 3.3 人工蜂群算法改进 | 第23-30页 |
| 3.3.1 引领蜂精英交叉-空间距离策略 | 第23-25页 |
| 3.3.2 跟随蜂蜜源选择灵活度-资源素模型 | 第25-26页 |
| 3.3.3 基于效用值的随机多交换邻域跟随蜂觅食策略 | 第26-27页 |
| 3.3.4 基于帕累托解集的食物源违反规则 | 第27-30页 |
| 3.4 本文改进策略 | 第30-32页 |
| 第四章 基于多目标改进人工蜂群算法实验分析 | 第32-39页 |
| 4.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 4.2 改进人工蜂群算法相关问题 | 第33-35页 |
| 4.2.1 种群筛选 | 第33页 |
| 4.2.2 公式更新及适应度计算 | 第33-34页 |
| 4.2.3 种群多样性度量 | 第34-35页 |
| 4.3 改进蜂群算法步骤 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 论文主要内容 | 第39页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |