网络流量测量中的抽样算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·网络测量的意义 | 第9-11页 |
| ·高速网络给网络测量带来的困难 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外现状 | 第11-12页 |
| ·国内现状 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 网络流量测量和抽样技术 | 第14-21页 |
| ·网络流量测量 | 第14-17页 |
| ·网络流量 | 第14-15页 |
| ·网络流量的特性 | 第15-16页 |
| ·网络流量的测量方法 | 第16-17页 |
| ·流量测量的体系结构 | 第17页 |
| ·抽样技术的基本理论 | 第17-20页 |
| ·相关概念 | 第17-18页 |
| ·基本的抽样方法 | 第18-19页 |
| ·抽样技术中新引入的关键技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于LRU_CBF的大流检测算法 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·关键技术 | 第21-24页 |
| ·LRU思想描述 | 第21-22页 |
| ·BF原理 | 第22-24页 |
| ·LRU_CBF算法流程 | 第24-25页 |
| ·算法的理论分析和实验仿真 | 第25-28页 |
| ·准确性 | 第25-27页 |
| ·空间复杂度 | 第27页 |
| ·时间复杂度 | 第27页 |
| ·实验仿真 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于树形布鲁姆过滤器的流抽样测量算法 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·多层次结构的Blooming Tree算法 | 第29-30页 |
| ·Blooming Tree的数据结构 | 第29页 |
| ·算法原理 | 第29-30页 |
| ·一种新型的树型布鲁姆过滤器 | 第30-33页 |
| ·新型树形布鲁姆过滤器算法的查询过程 | 第31-32页 |
| ·新型树形布鲁姆过滤器算法的更新过程 | 第32-33页 |
| ·基于树形布鲁姆过滤器的流抽样算法 | 第33-34页 |
| ·基本原理 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·仿真结果比较 | 第34-36页 |
| ·实验数据的选择 | 第34-35页 |
| ·结果对比 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
