平原水库多效应耦合优化设计
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线及创新之处 | 第15-16页 |
| ·本文的技术路线 | 第15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-16页 |
| 2 平原水库多效应耦合优化设计模型 | 第16-32页 |
| ·数学模型 | 第16-19页 |
| ·数学建模的基本步骤 | 第16-17页 |
| ·对模型的基本要求 | 第17-18页 |
| ·平原水库多效应耦合优化模型的基本假设 | 第18-19页 |
| ·平原水库多效应耦合优化设计模型用到的参数和公式 | 第19-21页 |
| ·围坝断面参数 | 第19-20页 |
| ·模型中用到的公式 | 第20-21页 |
| ·平原水库多效应耦合优化设计模型的影响因子 | 第21-29页 |
| ·坝型的选择 | 第21-23页 |
| ·护坡型式的选择 | 第23-25页 |
| ·防渗型式的选择 | 第25-28页 |
| ·坝高的确定 | 第28页 |
| ·平原水库库容确定 | 第28-29页 |
| ·水库渗漏损失计算 | 第29页 |
| ·水库蒸发损失计算 | 第29-30页 |
| ·水库生态计算 | 第30页 |
| ·水库提水费用计算 | 第30页 |
| ·固定资产折旧费、维修费和年运行费 | 第30页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 平原水库多效应耦合优化设计模型计算及应用 | 第32-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-35页 |
| ·遗产算法的由来 | 第32页 |
| ·遗传算法的国内外研究现状 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的流程 | 第34-35页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第35页 |
| ·平原水库多效应耦合优化设计模型的计算 | 第35-38页 |
| ·优化因子的设置 | 第35-36页 |
| ·优化因子的确定（公式以圆形围坝为例） | 第36-38页 |
| ·工程实例 | 第38-42页 |
| ·工程概况 | 第38-39页 |
| ·计算 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 平原水库供水成本预测 | 第44-53页 |
| ·神经网络基本原理 | 第44-49页 |
| ·神经网络的简单原理 | 第44页 |
| ·神经元和神经网络的结构 | 第44-45页 |
| ·感知机 | 第45-47页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第47页 |
| ·BP网络 | 第47-49页 |
| ·平原水库供水成本预测 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 平原水库各影响因子的权重值 | 第53-59页 |
| ·层次分析法概述 | 第53-55页 |
| ·层次结构图 | 第53页 |
| ·构造对比矩阵 | 第53-54页 |
| ·相对权重向量确定 | 第54-55页 |
| ·一致性检验 | 第55页 |
| ·平原水库多效应耦合优化设计各影响因子的权重值 | 第55-58页 |
| ·层次结构模型 | 第56页 |
| ·判断矩阵 | 第56-57页 |
| ·计算结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·问题与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第67页 |
