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非增加式的多视图几何三维重建

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·特征点的提取与匹配第12-14页
     ·摄像机参数的恢复第14-16页
   ·非增加式多视图几何三维重建的难点第16-17页
   ·本文的研究内容及整体结构第17-19页
第2章 非增加式多视图三维重建基础理论与算法第19-31页
   ·引言第19页
   ·摄像机模型及标定第19-24页
     ·参考坐标系第19-21页
     ·摄像机模型第21-23页
     ·摄像机标定第23-24页
   ·多视图几何第24-27页
     ·对极几何、基本矩阵与本质矩阵第24-26页
     ·三视图几何与三焦点张量第26-27页
     ·N视图几何第27页
   ·非增加式的多视图三维重建第27-30页
     ·本质矩阵计算与R、t分解第28页
     ·全局旋转矩阵的拟合第28-29页
     ·特征跟踪与三角化第29-30页
     ·捆集调整第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于AC-RANSAC的错误二视图关系校正第31-43页
   ·引言第31页
   ·多幅视图间关系的基本概念第31-32页
     ·图像关系图第32页
     ·环的一致性检测第32页
   ·相关工作第32-33页
   ·基于AC-RANSAC的错误二视图关系的校正第33-38页
     ·RANSAC基本思想第33-34页
     ·a contrario (AC)基本思想第34-35页
     ·基于AC-RANSAC的错误二视图关系校正第35-38页
   ·仿真实验与结果分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于黄金分割与线性规划的平移向量的计算第43-54页
   ·引言第43页
   ·相关工作第43-46页
   ·基于黄金分割与线性规划的平移向量的计算第46-51页
     ·线性规划计算三视图相对平移向量第46-47页
     ·黄金分割方法搜索目标函数的最小值第47-49页
     ·黄金分割与线性规划计算相对平移向量第49-50页
     ·由相对平移向量计算全局平移向量第50-51页
   ·仿真实验与结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 三维重建系统实现与实验对比第54-63页
   ·引言第54页
   ·摄像机标定模块第54-56页
   ·特征提取与匹配模块第56-58页
   ·稀疏重建模块第58-59页
   ·稠密重建与纹理映射模块第59-61页
   ·与增加式重建方法的比较第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

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