面向信息物理融合系统的资源索引构建和查询优化技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-38页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-23页 |
| ·研究背景 | 第15-22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-33页 |
| ·信息物理融合系统研究现状 | 第23-24页 |
| ·资源索引技术研究现状 | 第24-33页 |
| ·本文研究内容与主要创新点 | 第33-36页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第33-35页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第35-36页 |
| ·论文组织结构 | 第36-38页 |
| 第二章 CPS中的查询索引功能体系架构 | 第38-49页 |
| ·CPS体系架构 | 第38-45页 |
| ·CPS查询索引模块体系架构设计 | 第45-47页 |
| ·CPS查询索引模块功能描述 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 静态环境下使用语义特征的RICQO方法 | 第49-60页 |
| ·资源查询基本模型 | 第49-50页 |
| ·语义资源索引构建 | 第50-54页 |
| ·语义资源查询优化算法 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 静态环境下基于实际道路网的RICQO方法 | 第60-72页 |
| ·实际道路模型 | 第61-63页 |
| ·资源索引结构 | 第61-62页 |
| ·实际道路网络模型 | 第62-63页 |
| ·面向实际道路模型的top-k查询方法 | 第63-69页 |
| ·以边为引导的查询算法 | 第63-66页 |
| ·以点为引导的查询算法 | 第66-68页 |
| ·结合IR-tree的改进查询算法 | 第68-69页 |
| ·实验分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 不确定环境下基于信任度的RICQO方法 | 第72-86页 |
| ·资源查询基本模型 | 第72-73页 |
| ·资源与查询之间的相似度衡量 | 第72-73页 |
| ·基于信任度的资源索引结构 | 第73-77页 |
| ·信任度的定义与更新方法 | 第73-74页 |
| ·基于信任度的资源索引结构 | 第74-77页 |
| ·基于信任度的资源查询优化算法 | 第77-79页 |
| ·算法复杂度分析 | 第79-81页 |
| ·联合查询代价分析 | 第79页 |
| ·BIR-Tree构建复杂度分析 | 第79-80页 |
| ·更新信任度的算法复杂度分析 | 第80-81页 |
| ·实验分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 动态环境下基于移动轨迹的RICQO方法 | 第86-106页 |
| ·移动对象的描述与轨迹建模 | 第86-91页 |
| ·移动对象的描述 | 第86-88页 |
| ·移动轨迹建模 | 第88-91页 |
| ·STIR树索引构建及资源查询 | 第91-102页 |
| ·STIR树索引构建 | 第91-96页 |
| ·资源查询问题描述和优化 | 第96-100页 |
| ·计算复杂度 | 第100-102页 |
| ·实验分析 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第七章 动态环境下基于知识的RICQO方法 | 第106-150页 |
| ·基于线性递归均方估计理论的知识发现方法 | 第106-113页 |
| ·模型与定义 | 第106-108页 |
| ·递归线性均方估计 | 第108-109页 |
| ·预测方法 | 第109-113页 |
| ·基于隐马尔科夫理论的知识发现方法 | 第113-116页 |
| ·问题描述与定义 | 第113-114页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第114-116页 |
| ·基于Mallat理论的知识发现方法与过程 | 第116-121页 |
| ·问题描述与定义 | 第116-117页 |
| ·有效状态过滤 | 第117-118页 |
| ·形态识别与特征分析 | 第118页 |
| ·群状态数量与时域信号的映射 | 第118-120页 |
| ·基于Mallat算法的数据分解与重构 | 第120-121页 |
| ·基于知识的资源索引构建 | 第121-127页 |
| ·索引结构 | 第122-124页 |
| ·索引树的构建方法 | 第124-127页 |
| ·基于知识的资源查询优化方法 | 第127-132页 |
| ·查询定义 | 第127-129页 |
| ·查询处理和优化方法 | 第129-132页 |
| ·实验分析 | 第132-149页 |
| ·基于线性递归均方估计理论的实验分析 | 第132-136页 |
| ·基于隐马尔科夫理论的知识发现实验分析 | 第136-140页 |
| ·基于Mallat理论的知识发现实验 | 第140-146页 |
| ·基于知识的索引构建和查询优化实验 | 第146-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第八章 结论与展望 | 第150-152页 |
| ·论文的主要贡献 | 第150-151页 |
| ·未来工作展望 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-167页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第167页 |
