基于改进BP神经网络的电力负荷预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-21页 |
| ·研究背景与问题提出 | 第7-9页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-19页 |
| ·电力负荷预测的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·BP 神经网络的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·研究的主要内容、方法和技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究的主要内容 | 第19页 |
| ·研究的主要方法 | 第19-20页 |
| ·研究的技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 电力负荷预测的基本理论 | 第21-30页 |
| ·电力负荷预测的概念及分类 | 第21-24页 |
| ·电力负荷的定义 | 第21页 |
| ·电力负荷预测的概念 | 第21-22页 |
| ·电力负荷预测的分类 | 第22-24页 |
| ·电力负荷预测的特点 | 第24-26页 |
| ·电力负荷预测的一般原理 | 第26-27页 |
| ·电力负荷预测的影响因素 | 第27页 |
| ·电力负荷预测基本过程 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于BP 神经网络的电力负荷预测模型 | 第30-52页 |
| ·BP 神经网络相关理论 | 第30-40页 |
| ·神经网络的概念 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络的定义及特点 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第33页 |
| ·BP 神经网络学习参数的选取 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第36-40页 |
| ·基于BP 神经网络的电力负荷预测模型的建立 | 第40-51页 |
| ·电力负荷预测的指标体系 | 第40页 |
| ·样本选择与数据处理 | 第40-44页 |
| ·电力负荷预测模型的建立 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 提高电力负荷预测模型预测能力研究 | 第52-67页 |
| ·标准BP 模型预测结果不精确的原因分析 | 第52-53页 |
| ·标准BP 算法电力负荷预测模型的改进 | 第53-61页 |
| ·改进的思想及步骤 | 第53-57页 |
| ·改进的BP 神经网络算法 | 第57-58页 |
| ·改进BP 算法的仿真分析 | 第58-61页 |
| ·改进BP 神经网络的电力负荷预测模型的建立 | 第61-63页 |
| ·改进BP 神经网络预测负荷的基本流程 | 第61-62页 |
| ·改进BP 神经网络模型的建立 | 第62-63页 |
| ·改进BP 神经模型的电力负荷预测模型实例分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 提高电力负荷预测准确性的管理对策 | 第67-73页 |
| ·加强电力负荷监控，重视历史数据积累和分析 | 第67-69页 |
| ·重视历史数据积累 | 第67-68页 |
| ·加强数据分析和挖掘 | 第68-69页 |
| ·考虑区域电力负荷差异，引入空间负荷预测方法 | 第69-70页 |
| ·加强电力负荷预测的事后评价分析 | 第70-71页 |
| ·建立和完善电力负荷预测的激励考核机制 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 个人简历 | 第89页 |
