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大规模多天线系统的能量效率研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-17页
符号说明第17-19页
缩略语简表第19-21页
第一章 绪论第21-33页
   ·论文选题的背景第21-23页
     ·5G面临的挑战第21-22页
     ·5G关键技术第22-23页
   ·大规模多天线技术关键优势第23-27页
     ·渐近正交性第24-25页
     ·干扰噪声抑制第25页
     ·频谱效率第25-26页
     ·信道硬化第26-27页
   ·大规模多天线技术研究现状第27-30页
     ·频谱效率第27-28页
     ·能量效率第28-29页
     ·异构网络融合第29-30页
   ·论文研究目标及创新点第30-31页
   ·论文的组织结构第31-33页
第二章 全双工massive MIMO系统的能量效率第33-46页
   ·引言第33-34页
   ·系统模型第34-36页
   ·最优天线数目第36-38页
   ·联合优化算法第38-41页
   ·仿真结果与分析第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 D2D共存massive MIMO系统的能量效率第46-58页
   ·引言第46-47页
   ·系统模型第47-48页
   ·频谱效率分析第48-52页
     ·蜂窝用户的中断概率及遍历可达速率第49-51页
     ·D2D用户的中断概率及可达速率第51页
     ·蜂窝用户的功率控制第51-52页
   ·能量效率优化第52-54页
   ·仿真结果与分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 Massive MIMO下行链路中的携能通信第58-75页
   ·引言第58-59页
   ·系统模型第59-62页
     ·导频训练阶段第60-61页
     ·携能通信阶段第61-62页
   ·可达速率分析第62-64页
     ·收集能量的渐近下界第62-63页
     ·可达速率分析表达式第63-64页
   ·最优的功率分配以及功率分割方案第64-68页
     ·优化问题表述第64-65页
     ·迭代优化算法第65-66页
     ·优化算法的最优性第66-68页
   ·能量效率及最优天线数第68-69页
   ·仿真结果与分析第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于WPT的中继网络的能量效率第75-94页
   ·引言第75-76页
   ·系统模型第76-77页
   ·基于PSR的能量效率优化第77-83页
     ·功率分配系数优化第78-81页
     ·发射功率优化第81-82页
     ·大规模天线的能量效率优化第82-83页
   ·基于TSR的能量效率优化第83-90页
     ·时间参数优化第84-86页
     ·发射功率优化第86页
     ·联合优化算法1第86-87页
     ·联合优化算法2第87-88页
     ·算法复杂度分析第88-90页
   ·仿真结果与分析第90-92页
   ·本章小结第92-94页
第六章 基于WPT的大规模多天线多对双向中继网络第94-113页
   ·引言第94-95页
   ·系统模型第95-96页
   ·稳定的携能通信方案第96-99页
     ·MAC阶段第96-97页
     ·BC阶段第97-98页
     ·稳定性分析第98-99页
   ·可达速率分析第99-102页
     ·BC阶段的可达速率第99页
     ·MAC阶段的可达速率第99-102页
     ·端到端可达速率第102页
   ·功率分割系数优化第102-106页
     ·基于ZF中继网络的多目标优化第103-104页
     ·基于MRC中继网络的多目标优化第104-106页
   ·仿真结果与分析第106-108页
     ·可达速率分析第107页
     ·功率分割系数优化第107-108页
   ·本章小结第108-111页
   ·附录第111-113页
第七章 总结与展望第113-116页
   ·论文主要工作总结第113-114页
   ·未来研究工作展望第114-116页
参考文献第116-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间的研究成果第131-133页
外文论文一第133-144页
外文论文二第144-151页
学位论文评闽及答辩情况表第151页

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