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数据变换技术提高灰色系统建模精度的方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 前言第8-10页
   ·本课题的研究目的和意义第8-9页
   ·论文的主要内容第9页
   ·论文的结构安排第9-10页
第2章 函数变换的基础理论与研究现状第10-13页
   ·光滑性比较原则第10-11页
     ·传统的光滑性比较原则第10页
     ·新的光滑性比较原则第10-11页
   ·级比偏差比较原则第11页
     ·传统的级比偏差比较原则第11页
     ·新的级比偏差比较原则第11页
   ·逆变换不扩大相对误差的变换以及逆变换不扩大绝对误差的条件第11-13页
第3章 函数变换还原不扩大相对误差的必要条件第13-23页
   ·函数变换还原不扩大相对误差的必要条件第13-17页
     ·非负单调递增函数变换还原不扩大相对误差的必要条件第15-16页
     ·非负单调递减函数变换还原不扩大相对误差的必要条件第16-17页
   ·实例应用第17-19页
   ·计算结果引起的相关思考第19-22页
   ·结论第22-23页
第4章 近指数程度的比较原则第23-33页
   ·光滑性好且近指数程度低而建模精度不高之实例第23-24页
   ·提高建模精度的方法及其实例应用第24-31页
     ·通过序列及其级比序列的光滑性判断变化后序列是否会提高建模精度第24-25页
     ·通过序列及其级比序列的级比偏差判断变化后序列是否会提高建模精度第25-31页
   ·结论第31-33页
第5章 一种能够提高灰色系统建模精度的系列函数变换及其应用第33-49页
   ·近指数与低增长第33-35页
   ·当初始序列X单调递增时,系列函数变换f(x(k)) 的研究情况第35-44页
     ·一定能提高建模精度的范围d∈(1,m]第35-38页
     ·一定会降低建模精度的范围d∈(0,1) (M,+∞)第38-41页
     ·既可能提高建模精度,又可能降低建模精度的范围d∈(m,M)第41-44页
   ·当初始序列X单调递增减时 ,系列函数变换f(x(k)) 的研究情况第44页
   ·实例应用第44-47页
   ·结论第47-49页
第6章 结论与展望第49-51页
   ·全文总结第49页
   ·研究展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-57页
在学期间科研情况第57页

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