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实时图像增强研究及其系统设计

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·图像增强技术研究现状第13-15页
     ·实时图像处理系统发展现状第15-16页
   ·本文研究内容及章节安排第16-18页
第2章 实时图像增强算法研究第18-42页
   ·几种常用的实时增强算法第18-24页
     ·基于灰度直方图的增强算法第18-21页
     ·基于图像的数字统计特征的增强算法第21-24页
   ·跟踪模式下的实时增强算法第24-29页
     ·常用的基于局部统计特性的增强算法第24-25页
     ·抗噪声改进的基于局部统计特性的增强算法第25-26页
     ·可行性分析第26-29页
   ·搜索模式下的实时增强算法第29-41页
     ·改进的的静态单目标增强算法第30-31页
     ·双门直方图识别算法第31-32页
     ·改进的高速连通域检测的目标识别算法第32-36页
     ·动态单目标局部增强算法第36-37页
     ·可行性分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 系统硬件设计第42-58页
   ·TMS320DM642芯片简介第42-48页
     ·DM642的内核第43-44页
     ·DM642的Cache第44-45页
     ·DM642的视频端口第45-46页
     ·DM642的EDMA第46-47页
     ·DM642的EMIF第47-48页
   ·硬件平台模块设计第48-56页
     ·图像采集模块设计第49-50页
     ·图像存储模块设计第50-54页
     ·电源模块设计第54-55页
     ·RS422串口通信第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第4章 系统软件设计第58-70页
   ·图像采集模块第59-60页
   ·图像处理模块第60-68页
     ·目标识别第61-65页
     ·目标大小计算第65-66页
     ·目标跟踪第66-68页
   ·图像显示模块第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 实验结果与分析第70-82页
   ·基于局部统计特性的增强对比实验第70-73页
     ·实验平台第70-72页
     ·实验结果与分析第72-73页
   ·改进二值连通域检测目标识别实验第73-76页
     ·实验平台第73-76页
     ·实验结果与分析第76页
   ·搜索模式下的动态的单一目标实时增强实验第76-80页
     ·实验平台第76-77页
     ·实验结果与分析第77-80页
   ·本章小结第80-82页
第6章 总结和展望第82-84页
   ·总结第82页
   ·展望第82-84页
参考文献第84-88页
在学期间学术成果情况第88-89页
指导教师及作者简介第89-90页
致谢第90页

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