一种基于随机集的异类信息表示与融合方法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·选题的背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·多源信息融合研究发展	第10-12页
·随机集理论的研究发展	第12-13页
·论文研究内容及目标	第13-14页
·论文组织结构	第14-15页
第2章 相关理论与技术	第15-27页
·多源信息融合	第15-18页
·数据融合功能模型	第15-16页
·数据融合级别	第16页
·多源信息融合的应用领域	第16-17页
·多源信息融合面临的关键问题	第17-18页
·多源信息融合方法	第18-23页
·基于D-S证据理论的融合方法	第19-21页
·基于模糊集理论的融合方法	第21-23页
·多源信息的随机集表示	第23-26页
·不完备信息	第23页
·随机集的基本理论	第23-25页
·D-S证据理论的随机集表示	第25-26页
·模糊集理论的随机集表示	第26页
·本章小结	第26-27页
第3章 随机集框架下异类信息的表示与融合	第27-38页
·状态监测与故障诊断	第27-30页
·状态监测与故障诊断的发展	第27-28页
·基于多源信息融合的状态监测与故障诊断	第28-29页
·状态监测与故障诊断中的异类信息问题	第29-30页
·随机集框架下异类信息的表示	第30-36页
·监测与诊断中有关集合的设置	第30-31页
·传感器数据基本概率分配的随机集表示	第31-34页
·专家意见基本概率分配的随机集表示	第34-36页
·随机集框架下的信息融合	第36页
·本章小结	第36-38页
第4章 仿真实验与结果分析	第38-49页
·随机集框架下异类信息的处理过程	第38-44页
·传感器数据的随机集处理过程	第38-42页
·专家意见的随机集处理过程	第42-43页
·随机集框架下信息融合结果	第43-44页
·实验结果分析	第44-48页
·本章小结	第48-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-54页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第54-55页
致谢	第55页