摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
·研究背景与意义 | 第13-14页 |
·研究历史与现状 | 第14-22页 |
·经验模态分解的研究历史与现状 | 第14-18页 |
·水声信号降噪处理的研究历史与现状 | 第18-20页 |
·水声信号特征提取与分类识别的研究历史与现状 | 第20-22页 |
·论文的主要研究内容 | 第22-25页 |
2 噪声自适应集合经验模态分解 | 第25-61页 |
·经验模态分解 | 第25-34页 |
·基本概念 | 第25-29页 |
·经验模态分解原理 | 第29-31页 |
·经验模态分解存在的问题 | 第31-34页 |
·集合经验模态分解 | 第34-36页 |
·集合经验模态分解原理 | 第34页 |
·集合经验模态分解流程 | 第34-36页 |
·噪声自适应集合经验模态分解 | 第36-49页 |
·原理和方法 | 第36-39页 |
·仿真举例 | 第39-49页 |
·基于噪声自适应集合经验模态分解的降噪方法 | 第49-51页 |
·降噪效果评价准则 | 第51-53页 |
·均方根误差 | 第51页 |
·信噪比 | 第51-52页 |
·滤波增益 | 第52页 |
·相关系数 | 第52页 |
·噪声强度 | 第52-53页 |
·降噪算法测试及结果分析 | 第53-60页 |
·典型混沌信号降噪及结果分析 | 第53-56页 |
·实测水声信号降噪 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
3 噪声辅助复数经验模态分解 | 第61-85页 |
·复数经验模态分解 | 第61-63页 |
·噪声辅助复数经验模态分解 | 第63-75页 |
·噪声辅助分析思想 | 第63-64页 |
·噪声辅助复数经验模态分解方法 | 第64-69页 |
·仿真举例 | 第69-75页 |
·基于噪声辅助复数经验模态分解的降噪方法 | 第75-76页 |
·降噪算法测试及结果分析 | 第76-82页 |
·典型混沌信号降噪及结果分析 | 第76-79页 |
·实测水声信号降噪及结果分析 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-85页 |
4 噪声辅助复数经验模态分解在局部投影算法中的应用 | 第85-101页 |
·局部投影算法 | 第85-90页 |
·局部投影算法基本原理 | 第85-87页 |
·局部投影算法基本流程 | 第87-89页 |
·局部投影算法的参数选择及存在问题 | 第89-90页 |
·噪声辅助复数经验模态分解在局部投影算法中的应用 | 第90-92页 |
·基于噪声辅助复数经验模态分解的邻域估计 | 第90-91页 |
·基于噪声辅助复数经验模态分解的改进局部投影算法流程 | 第91-92页 |
·降噪算法测试及结果分析 | 第92-100页 |
·典型混沌信号的改进局部投影降噪 | 第92-96页 |
·实测水声信号的改进局部投影降噪 | 第96-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
5 水下目标信号的特征参数提取与分类 | 第101-127页 |
·改进的希尔伯特-黄变换 | 第101-104页 |
·希尔伯特变换及改进的希尔伯特-黄变换 | 第101-102页 |
·希尔伯特谱和边际谱 | 第102-104页 |
·水下目标信号的特征提取方法 | 第104-108页 |
·水下目标信号的特征参数 | 第108-112页 |
·固有模态函数的平均瞬时频率比 | 第108-109页 |
·最强固有模态函数中心频率 | 第109-110页 |
·高低频能量差 | 第110页 |
·瞬时能量变化范围 | 第110页 |
·固有模态函数能量熵 | 第110-112页 |
·几种典型混沌信号的特征提取结果及分析 | 第112-116页 |
·水下目标信号的特征提取结果及分析 | 第116-119页 |
·基于支持向量机的水下目标信号的分类识别 | 第119-125页 |
·支持向量机分类原理 | 第120-122页 |
·基于支持向量机的水下目标信号分类识别结果 | 第122-125页 |
·本章小结 | 第125-127页 |
6 总结与展望 | 第127-133页 |
·全文工作总结 | 第127-129页 |
·论文创新工作 | 第129-130页 |
·展望 | 第130-133页 |
参考文献 | 第133-145页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第145-147页 |
致谢 | 第147-148页 |