摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
前言 | 第9页 |
第一部分 文献综述 | 第9-23页 |
第一章 转录组概况 | 第9-18页 |
1 转录组学简介 | 第9-10页 |
2 转录组学研究的方法 | 第10-18页 |
·基因芯片技术 | 第10-11页 |
·表达序列标签技术 | 第11页 |
·基因表达系列分析技术 | 第11页 |
·大规模平行测序技术 | 第11-12页 |
·RNA测序技术(RNA-Seq) | 第12-18页 |
·RNA-Seq诞生背景 | 第12页 |
·RNA-Seq的特点 | 第12-13页 |
·RNA-Seq一般流程 | 第13-14页 |
·RNA-Seq与第二代测序技术 | 第14-18页 |
第二章 哺乳动物卵巢转录组与牦牛繁殖概况 | 第18-23页 |
1 RNA-Seq技术在哺乳卵巢研究上的应用 | 第18-19页 |
2 牦牛繁殖相关研究及现状 | 第19-23页 |
·母牦牛生殖特点 | 第19-20页 |
·牦牛繁殖研究的主要技术与现况 | 第20-21页 |
·牦牛与黄牛卵巢转录组对比研究的可行性 | 第21-23页 |
第二部分 实验研究 | 第23-51页 |
第一章 实验操作 | 第23-27页 |
1 实验材料 | 第23页 |
·材料来源 | 第23页 |
·卵巢样品采集标准 | 第23页 |
2 实验主要试剂 | 第23-24页 |
3 实验主要设备 | 第24页 |
4 实验方法 | 第24-27页 |
·RNA提取 | 第24-25页 |
·总RNA质量检测 | 第25页 |
·RNA混合池(RNA pool)建立 | 第25页 |
·cDNA文库构建与高通量测序 | 第25-27页 |
第二章 数据处理及分析方法 | 第27-29页 |
1 测序原始数据质控(QC)及数据注释 | 第27页 |
2 基因表达水平分析 | 第27-28页 |
4 可变剪接与SNP分析 | 第28-29页 |
5 差异表达基因的GO和KEGG Pathway富集分析 | 第29页 |
第三章 实验结果 | 第29-42页 |
1 RNA样品质量检测 | 第29-30页 |
2 高通量测序基本数据分析 | 第30-42页 |
·测序数据质量分析 | 第30-33页 |
·测序数据随机性分析 | 第33页 |
·测序数据与比对分析 | 第33-35页 |
·基因覆盖统计 | 第35-36页 |
·基因结构优化及新转录本预测和注释 | 第36页 |
·可变剪接及SNP分析 | 第36-37页 |
·牦牛卵巢组织的基因差异表达分析 | 第37-42页 |
·差异表达基因筛选统计 | 第37-38页 |
·差异基因的GO功能显著性富集分析 | 第38-41页 |
·差异基因的KEGG Pathway显著性富集分析 | 第41-42页 |
第四章 讨论 | 第42-51页 |
1 牦牛卵巢转录组分析 | 第42-43页 |
2 牦牛卵巢转录组差异表达分析 | 第43-50页 |
·细胞组分Top10归类分析 | 第43-44页 |
·分子功能Top10归类分析 | 第44-45页 |
·生物过程Top10归类分析 | 第45-46页 |
·KEGG Pathway显著性富集Top10分析 | 第46-50页 |
·补体和凝血级联反应富集分析 | 第46-47页 |
·细胞色素P450的外源性物质与药物代谢途径 | 第47-49页 |
·哺乳动物昼夜节律 | 第49-50页 |
3 本研究存在的不足及进一步研究的方向 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |