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基于RNA-Seq技术的牦牛卵巢比较转录组研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
前言第9页
第一部分 文献综述第9-23页
 第一章 转录组概况第9-18页
  1 转录组学简介第9-10页
  2 转录组学研究的方法第10-18页
   ·基因芯片技术第10-11页
   ·表达序列标签技术第11页
   ·基因表达系列分析技术第11页
   ·大规模平行测序技术第11-12页
   ·RNA测序技术(RNA-Seq)第12-18页
     ·RNA-Seq诞生背景第12页
     ·RNA-Seq的特点第12-13页
     ·RNA-Seq一般流程第13-14页
     ·RNA-Seq与第二代测序技术第14-18页
 第二章 哺乳动物卵巢转录组与牦牛繁殖概况第18-23页
  1 RNA-Seq技术在哺乳卵巢研究上的应用第18-19页
  2 牦牛繁殖相关研究及现状第19-23页
   ·母牦牛生殖特点第19-20页
   ·牦牛繁殖研究的主要技术与现况第20-21页
   ·牦牛与黄牛卵巢转录组对比研究的可行性第21-23页
第二部分 实验研究第23-51页
 第一章 实验操作第23-27页
  1 实验材料第23页
   ·材料来源第23页
   ·卵巢样品采集标准第23页
  2 实验主要试剂第23-24页
  3 实验主要设备第24页
  4 实验方法第24-27页
   ·RNA提取第24-25页
   ·总RNA质量检测第25页
   ·RNA混合池(RNA pool)建立第25页
   ·cDNA文库构建与高通量测序第25-27页
 第二章 数据处理及分析方法第27-29页
  1 测序原始数据质控(QC)及数据注释第27页
  2 基因表达水平分析第27-28页
  4 可变剪接与SNP分析第28-29页
  5 差异表达基因的GO和KEGG Pathway富集分析第29页
 第三章 实验结果第29-42页
  1 RNA样品质量检测第29-30页
  2 高通量测序基本数据分析第30-42页
   ·测序数据质量分析第30-33页
   ·测序数据随机性分析第33页
   ·测序数据与比对分析第33-35页
   ·基因覆盖统计第35-36页
   ·基因结构优化及新转录本预测和注释第36页
   ·可变剪接及SNP分析第36-37页
   ·牦牛卵巢组织的基因差异表达分析第37-42页
     ·差异表达基因筛选统计第37-38页
     ·差异基因的GO功能显著性富集分析第38-41页
     ·差异基因的KEGG Pathway显著性富集分析第41-42页
 第四章 讨论第42-51页
  1 牦牛卵巢转录组分析第42-43页
  2 牦牛卵巢转录组差异表达分析第43-50页
   ·细胞组分Top10归类分析第43-44页
   ·分子功能Top10归类分析第44-45页
   ·生物过程Top10归类分析第45-46页
   ·KEGG Pathway显著性富集Top10分析第46-50页
     ·补体和凝血级联反应富集分析第46-47页
     ·细胞色素P450的外源性物质与药物代谢途径第47-49页
     ·哺乳动物昼夜节律第49-50页
  3 本研究存在的不足及进一步研究的方向第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第55-56页
致谢第56-57页

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